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第二步在弹出的参数面板中，软件会自动识别可计算的指数，按需勾选宽带绿度、叶绿素等所需指数，可开启生物物理学交叉检验验证结果；在参数面板设置DEM分辨率、重采样方法等，点击确定就能生成三维场景，还可在场景中实时旋转、缩放视角，也能设置飞行路径制作漫游动画。启动 Terrain/Topographic Features 并选中DEM数据，随后勾选需提取的地形特征，设置核大小（默认3像素）、坡度容差（默认值即可，增大可多划分山顶等特征）和曲率容差（默认0.1，减小可增多特征数量）。3. 地形三维可视化。
2025-11-30 20:51:11
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原创 ENVI学习
1. 准备光谱库：导入ENVI自带光谱库（ Spectral → Spectral Libraries ），或导入项目实测的目标光谱（格式为.sli，需保证光谱波长与影像一致）。核心逻辑：通过对比像元光谱与已知目标光谱（如特定植被、建筑材料）的相似度，筛选目标地物，适合项目中“已知目标类型”的场景（如识别特定作物、设施）。2. 特征增强：提取目标的光谱特征（如SAM相似度、端元光谱向量），与影像的RGB特征、纹理特征融合，作为模型输入，提升小目标、弱目标的检测精度。
2025-11-23 22:57:23
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原创 ENVI学习综述
通过ENVI提取地物的光谱反射曲线，基于不同地物在可见光、近红外等波段的反射率差异（如植被红边效应、水体强吸收特征），解读地物属性，为地物分类、信息提取提供依据，本质是“样本选取→光谱提取→特征解读”的分析逻辑。（1） 数据准备：导入两期目标影像（如2018年、2023年），确认影像分辨率、波段范围一致，补充元数据（成像时间、大气条件等）。（1）数据准备：导入经辐射定标、大气校正后的影像（确保反射率数据真实），明确影像波段范围（如430-880nm）。
2025-11-16 23:19:53
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原创 ENVI学习
Clump”工具能将空间上连接的同类像元聚合为一个物理对象（图斑），而“Sieve”工具则可根据设定的面积阈值，筛选并剔除掉那些过小的、不符合要求的图斑。例如，若“裸地”与“稀疏植被”两类在实地调查中难以区分或无需区分，便可将它们合并为一个新的类别，从而简化分类系统，使结果更符合实际应用需求。分类结果中常存在许多孤立的、像元数量较少的小斑块，即为“噪声”。基于混淆矩阵，可以计算总体精度（所有正确分类的像元占总像元的比例）和Kappa系数（衡量分类结果与随机分类的一致性程度）两个总体指标。
2025-11-09 23:04:14
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原创 ENVI学习综述
3.利用外部矢量数据裁剪 ：先打开图像和对应的矢量文件（如shp格式），在“Toolbox”中打开“Regions of Interest /Subset Data from ROIs”，选择要裁剪的图像，点击“OK”后，在“Subset Data from ROIs Parameters”面板中，设置“Select Input ROIs”为对应的矢量文件，“Mask pixels output of ROI”选择“Yes”，设置好背景值和输出路径，单击“OK”即可完成裁剪。二、遥感图像监督分类。
2025-11-02 23:01:22
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原创 ENVI学习综述
只有将两幅融合图像进行精确配准，才可能得到满意的结果。此外对于融合方法的选择，取决于被融合图像的特征以及融合目的，融合方法的选择非常重要，同样的融合方法用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。此外，还可在Feathering（羽化）选项中选择合适的羽化方式，如边羽化或接边线羽化，并设置羽化距离，使接边位置过渡更加自然。图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
2025-10-26 23:27:38
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原创 ENVI学习综述
Image Registration Workflow，它是自动、准确、快速的影像配准工作流，将繁杂的参数设置步骤集成到统一的面板中，在少量或者无需人工干预的情况下能快速而准确的实现影像间的自动配准。（6）由于本次操作没有进行 GCPs 的输入，可以直接选择 Advanced 选项卡，设置输出像元大小、重采样方法等参数，建议启用 Geoid Correction 设置项，可以在很大程度上提高 RPC 模型的水平和垂直精度。在这个面板中，可以实现对种子点（同名点）的读入、添加或者删除。
2025-10-19 21:38:24
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原创 ENVI学习
2. 选择校正模型：在Toolbox中，打开“Geometric Correction”/“Georeference by Sensor”/“Georeference MODIS”，在“Input MODIS File”对话框中选择要进行几何校正的数据集，如大气表观反射率数据（Reflectance），单击“OK”。1. 打开数据文件：选择主菜单“File”>“Open AS”>“EOS”>“MODIS”，选择相应的MODIS数据文件打开，ENVI会自动提取相关的数据集，包括地理参考信息等。
2025-09-28 21:48:27
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原创 图像处理综述
图像融合 ：在工具箱中选择“Image sharpening→NNDiffuse Pan Sparpening”，在弹出的窗口中，“Input Low Resolution Raster”选择转换格式的多光谱文件，“Input High Resolution Raster”选择全色图像，设置保存位置后进行图像融合。波段计算 ：使用“Basic Tool”-“Band Math”，在弹出的窗口中输入波段计算的公式，并将公式中的波段指定到相应的图像波段上，即可进行波段计算。1.支持的图像和格式。
2025-09-14 12:44:30
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原创 QGIS学习综述
分别在“连接字段”和“目标字段”中，选择两个图层中的共同字段，勾选“已连接字段”，并选择要从源图层复制到目标图层的字段，可设置自定义前缀以便识别导入的数据，最后点击“确定”。在弹出的窗口中，“输入点图层”选择要计算的点图层，“目标点图层”选择线图层。在弹出的窗口中，“输入图层”选择导入的基站点位图层，“半径字段”选择“覆盖半径”列，“起始角度字段”和“结束角度字段”分别选择对应的角度列，“输出文件”指定扇区图层的保存路径，建议保存为Shapefile或GeoJSON格式，点击“运行”即可生成扇区图层。
2025-06-26 22:22:40
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原创 学习QGIS
输入图层（Input layer）：选“要保留部分的图层”（即 A 图层，差集结果是 A 减去与 B 重叠的部分 ）；- 叠加图层（Overlay layer）：选“用于裁剪的图层”（即 B 图层，A 与 B 重叠的部分会被剔除 ）；- 土地利用分析：A 为“规划用地”，B 为“已有建筑用地”，差集结果为“规划用地中可开发的空地”；- 数据清理：A 为“全域边界”，B 为“无效区域（如水域）”，差集保留有效陆域范围。- 输入图层：选择要去重的矢量图层（如包含重复属性的点/线/面图层 ）。
2025-06-19 22:25:31
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原创 QGIS学习综述
当鼠标靠近节点一定距离（捕捉容差范围内）时，该节点会被紫色方框框住，表明捕捉成功，这样能确保绘制或编辑的图形准确连接到已有图形的节点上，避免出现缝隙或不精确的连接，提高绘图的准确性和效率。在QGIS的字段计算器（Field Calculator）中， if() 函数用于根据条件表达式返回不同的值，类似编程中的条件判断语句。2. 在“查询构建器”中，点击字段列表中的某个字段，再点击右侧的“全部”，可获取该字段在图层中的所有取值。1. 在QGIS中，右键点击要过滤的图层，选择“过滤”，弹出“查询构建器”。
2025-06-12 17:39:35
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原创 QGISA代码学习初步学习
layer.setLabeling(QgsVectorLayerSimpleLabeling(layer.fields().indexFromName("name"))) # 基于字段"name"标注。buffer_geom = geom.buffer(100, 5) # 距离100米，分段数5（控制平滑度）print(f"距离：{distance} {layer.crs().mapUnits()}")layer.setLabelsEnabled(True) # 启用标注。1. 设置图层符号样式。
2025-06-05 22:46:53
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原创 QGIS学习综述
2.- 使用几何图形生成器：使用“距离矩阵”工具得到距离矩阵表格后，右键点击距离矩阵选择属性，切换到“符号化”，点选“简单标记”，将符号图层类型设置为“几何图形生成器”，几何图形类型设置为“线串/线串集”，点击编辑区右侧的表达式按钮，在表达式编辑器中输入 make_line(point_n( $geometry, 1), point_n( $geometry, 2)) ，保存应用设置后，可将距离图层制作为连线形式。打开图层属性，选择“标注”选项卡，在标注类型中选择“单一标注”。
2025-06-05 22:39:16
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原创 QGIS学习
cv2.drawContours(mask, [contour], -1, 255, -1) # 绘制目标轮廓。QGIS适合地理空间图像处理，尤其当涉及坐标系对齐、大范围栅格数据时。在待校准图上选控制点（如道路交叉口），并输入其在参考系中的实际坐标。缺点：计算开销大，大图易崩溃5。加载参考底图（如在线地图或已知坐标的矢量）：加权融合重叠区（如渐入渐出透明度）5。【栅格】→【提取】→【按掩膜图层裁剪】加载需拼接的栅格文件（如分块卫星图）：转换到HSV空间，对齐V通道值1。输入拼接后的栅格，掩膜选边界矢量。
2025-05-30 10:04:12
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原创 QGIS初步学习
也可在插件工具面板中找到“坐标定位”选项，在输入框按“纬度,经度”格式输入经纬度，点击“定位”按钮，地图会定位到该经纬度位置，从而确认其正确性。3. 设置关键参数：选择输入图层，设置“半径”“像素大小”“核函数”“衰减比”等参数，若有数值字段，可指定“权重字段”以加权计算。2. 运行插件：点击菜单栏“栅格”→“Heatmap”→“Heatmap插件”，弹出参数窗口。1. 安装插件：点击菜单栏“插件”→“管理和安装插件”，搜索“Heatmap”并安装。4. 生成热力图：点击“运行”生成热力图栅格。
2025-05-30 09:57:01
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原创 利用QGIS进行图像预处理的初步学习
通过无人机获取农田高分辨率多光谱/可见光影像，利用QGIS与Python完成影像预处理（几何校正、辐射校正、拼接裁剪），提取农学关键指标（如NDVI、叶面积指数LAI），构建机器学习模型实现作物类型分类、长势评估及病虫害监测。安装Anaconda，配置PyQGIS、GDAL、scikit-learn、rasterio、opencv等库；传感器：至少包含红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）、近红外（NIR）波段。在QGIS中标注训练样本（如玉米、小麦、裸土），导出为CSV；
2025-05-22 21:26:14
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