pycharm控制台进入jupyter-notebook

最新推荐文章于 2025-04-09 16:52:13 发布
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#pycharm

 先打开pycharm的控制台

 

使用pip命令下载jupyter:pip jupyter（可能由于网络问题会失败，多试几次）

 

下载完成后，使用jupyter --v命令查看时候安装完毕

接着使用jupyter-notebook命令进入

浏览器会自动跳转到jupyter-notebook页面，或者点击上图中的网址

 

pycharm和jupyter安装配置
weixin_38009144的博客
12-03 4692
我的理解是，在site-packages/torch中有一个名为_C.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so的库，该库提供共享对象_C，并且需要Cython。但是是在Base环境下的，pytorch装在pytorch环境中，jypyter就不能用pytorch了。注意：此时虽然可以从创建conda的解释器，但是pytorch只有名字，没有对应解释器的路径。不知道是哪个生效导致的，重启电脑，打开pycharm就可以了。因为已经创建了pytorch的环境，所以选择已存在的。
Jupyter Notebook和控制台的简单而灵活的进度栏-Python开发
05-25
fastprogress Jupyter Notebook和控制台的快速简单的进度栏。 由Sylvain Gugger为fast.ai创建。 从2017年开始版权所有，fast.ai。 根据Apache许可证2.0版（“许可证”）获得许可； 您可能不喜欢我们fastprogress Jupyter Notebook和控制台的快速简单的进度条。 由Sylvain Gugger为fast.ai创建。 从2017年开始版权所有，fast.ai。 根据Apache许可证2.0版（“许可证”）获得许可； 除非遵守许可，否则您不得使用此文件。 此存储库中的LICENSE文件中提供了许可证的副本。 安装要安装，只需使用pip install fastprogress或：conda install -c fastai fastprogress请注意，这需要python 3.6或更高版本。
pycharm中运行jupyter notebook
d__760的博客
01-11 3万+
pycharm中运行jupyter notebook，首先需要安装：pip instll jupyter notebook 安装完成后在pycharm中新建一个ipynb文件如下图：  然后输入代码，但运行出现了一个问题： 解决方法如下： 在cmd 中运行 jupyter notebook,可以看到url 和token 弄完之后确实可以运行了，但是如果把cmd关掉之后又不能运...
在 Pycharm 里使用 Jupyter Notebook（详细版）
DJJ5210的博客
11-12 2万+
赞美Pycharm，并记录我踩过的所有坑只有 Pycharm 的 Professional 版才支持 Jupyter Notebook，请注意版本Pycharm的Professional版有官方学生免费：Free Educational Licenses - Community Support，在读书的同学请务必一试，亲测学信网下载个在读证明就行Pycharm有着丝般顺滑的代码补全功能，能大大提升效率，作为IDE的各种高级功能（比如变量预览，代码调试）也非常棒！
pycharm + jupyter notebook 配置
Julse的博客
10-14 4万+
折腾挺久的，先上一下效果图 启动kernel会比较慢，需要稍微等一会儿。 避免token
在PyCharm下使用Jupyter Notebook
知识搬运工的博客
02-22 2万+
在PyCharm中新建Jupyter Notebook文件 步骤：File->New…->Jupyter Notebook->输入文件名 建好之后效果如下图所示，熟悉的Jupyter Notebook 输入代码，点击绿色三角图标，运行，出现窗口如下： 点击“Cancel”取消 ，点击左下角的“Terminal”，输入“Jupyter-notebook” ...
Spyder、PyCharm、VS Code 和 Jupyter Notebook 对比分析
m0_57411304的博客
04-09 2681
软件类型主要特点Spyder科学计算IDE类似 MATLAB，集成了变量管理器、交互式控制台，适合数据分析与科研PyCharm全功能IDEJetBrains 出品，强大的项目管理、调试、代码分析能力VS Code编辑器（可通过插件变强）轻量灵活，适用于多语言开发，通过插件增强 Python 开发体验交互式笔记本文本+代码+图表集成，常用于数据分析、机器学习实验与教学演示Spyder✅ 优点：界面友好，集成变量查看器，适合科研、数据分析。❌ 缺点：对大型项目支持较弱，插件扩展性有限。
在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结
09-20
方法一通过PyCharm内置的Jupyter Notebook支持，用户可以直接创建和管理Notebook文件，而方法二则利用了PyCharm的Python Console，允许用户在控制台中体验Jupyter Notebook的交互式编程环境。 无论选择哪一种方法，...
Pycharm中安装与配置Jupyter Notebook的详细步骤
最新发布
07-01
在本文中，我们将详细讲解如何在 PyCharm 中安装及配置 Jupyter Notebook，这对于数据科学家和 Python 开发者而言是个极具实用性的工具。PyCharm 是一款功能强大的集成开发环境（IDE），而 Jupyter Notebook 是一种...
Pycharm安装并配置jupyter notebook的实现
09-16
在本文中，我们将深入探讨如何在PyCharm中安装并配置Jupyter Notebook，这是一个非常实用的工具，尤其对于数据科学家和Python开发者来说。PyCharm是一款强大的集成开发环境（IDE），而Jupyter Notebook则是一个交互...
Jupyter notebook命令和编辑模式常用快捷键汇总
12-16
Jupyter Notebook 的快捷键 使用前需要进行安装： pip install jupyter (前提是你已经安装好Python,并将python添加到环境解释器中) 安装完成之后，因为python已经添加至环境变量中，所以直接使用 jupyter notebook即可启动，如果你想要打开ipynb结尾的文件，直接在cmd控制台将用cd切换到ipynb结尾的文件所在的目录即可！ Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。 命令模式 (按键 Esc 开启)
[我亲测并重点参考]pycharm中运行jupyter notebook
DJJ5210的博客
08-05 5118
需要注意的是，如果关闭terminal或者cmd命令窗口，jupyter notebook就不能连接上了。比起在pycharm中写notebook,我更加喜欢网页版。这样也会打开jupyter notebook的网页版，复制url仍然可以在pycharm中运行。1、在pycharm 中的terminal中输入jupyter-notebook。2、运行之后进入了网页版的jupyter notebook。在PyCharm环境下使用Jupyter Notebook。可以看到新进入的文件已经在文件目录下了。
Pycharm配置jupyter使用notebook详细指南（可换行conda环节）
biao169的博客
11-30 1万+
本教程为事后记录，部分图片非实操图片。详细记录了pycharm配置jupyter的方法，jupyter添加其他conda环境的方法，远程密码调用jupyter的方法，修改jupyter工作目录的方法。
【教程】在 Pycharm 里使用 Jupyter Notebook
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seriseri的博客
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在Pycharm中使用Jupyter Notebook
jupyter notebook简单使用教程
jp_666的博客
08-23 5万+
1、jupyter  notebook简介 jupyter  notebook是一个在线编辑器，可以在网页上编辑程序，在编辑的过程中，每次编辑一行代码就可以运行一行代码，运行的结果也可以显示在代码的下方，方便查看。当所有的程序编写和运行完毕之后，还可以直接把编辑和运行之后的所有信息保存在文件中。 2、jupyter  notebook启动 在cmd环境下，输入命令：jupyter
pycharm像jupyter一样在控制台查看后台变量
朝回走起的小窝
02-07 1726
pycharm 2018，按钮名字改了，变成run with python console，兄弟你看下。
Jupyter安装与打开
qq_42530347的博客
04-16 1288
Jupyter安装与打开 1.打开控制台 2.激活环境 conda activate pytorch(环境名) 3.安装notebook包 conda install nb_conda 4.打开Jupyter Notebook Jupyter notebook 新建notebook Jupyter 环境切换
远程python控制台 jupyter 安装
weixin_41676972的博客
08-07 354
### 初始安装 ``` # 下载插件 pip install jupyter # -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.douban.com # 添加环境变量 export PATH="$PATH:/opt/Python-3.6.9/bin" # 生成配置 jupyter notebook --gener...
PyCharm下使用Jupyter
maoersong的专栏
11-12 3986
2019.1社区版没有Jupyter，换2019专业版或2018版（没有试过） 参考： 最新2019Pycharm破解教程，附激活码可用！ https://www.cnblogs.com/CVLianMeng/p/11549342.html
pycharm使用jupyter时，是否需要控制台打开jupyter notebook
06-11
<think>嗯...用户在PyCharm里使用JupyterNotebook的具体操作流程存在困惑。虽然问题看起来很简单，但需要考虑专业IDE的版本差异和不同配置场景。用户明显是个刚接触PyCharm的开发者，可能之前习惯用浏览器单独运行Notebook。啊...先理清核心逻辑：PyCharm的Jupyter支持分为"主动启动服务"和"智能连接"两种模式。社区版和专业版的功能差异是关键点！专业版的内置集成真方便，但社区版用户就需要手动管理服务了。等等，用户只问了"是否需要通过终端启动"，但实际使用中更重要的可能是保持端口一致性和依赖库匹配的问题。比如用conda环境启动的服务，在PyCharm里选错解释器就会导致kernel无法连接。这个深层问题也得在回复里提醒。哈，突然想到个典型场景：用户按教程在终端启动了notebook，但在PyCharm里新建Notebook时又自动启动了另一个服务进程，结果占用了两个端口。这种资源冲突必须重点说明解决方法。补充下实践细节：除了启动方式，还要强调.ipynb文件关联技巧。很多新手不知道PyCharm里需要右键文件选运行方式。另外魔法命令运行位置也是常见坑点，%matplotlibinline在PyCharm和标准Notebook里行为可能不同...最后准备用标准三段式回复：先明确"有条件需要"，再按版本拆解场景，最后给操作建议。需要特别标注社区版配置的黄色警告标记，用户对版本问题特别敏感的样子。</think> 在 PyCharm 中使用 Jupyter Notebook 时，**是否通过终端启动 Jupyter 取决于你的具体操作方式**，以下是详细说明： --- ### **1. 完全依赖 PyCharm 的场景（无需终端启动）** * **专业版功能**：PyCharm Professional 内置 **Jupyter Notebook 集成功能** * 可直接在 PyCharm 中创建/打开 `.ipynb` 文件 * **无需手动启动 Jupyter**：PyCharm 会自动管理 Jupyter 服务[^1] * **操作流程**： ```markdown 文件 → 新建 → Jupyter Notebook → 编写代码 → 直接运行单元格 ``` * **社区版用户**： 需手动通过终端启动 Jupyter 服务（见下方说明） --- ### **2. 需要终端启动的场景** * **PyCharm Community（社区版）**： 无内置 Notebook 支持，必须通过以下步骤： 1. **启动服务**：在 PyCharm 终端执行 ```bash jupyter notebook ``` 2. **自动弹窗**：浏览器打开 Jupyter 页面后操作 Notebook[^2] * **自定义环境需求**： 若需特定内核或端口，需终端命令启动： ```bash jupyter notebook --port=8889 --ip=0.0.0.0 ``` --- ### **3. 混合使用场景（PyCharm 连接已有服务）** * **专业版主动连接**： 1. 在终端启动 Jupyter：`jupyter notebook` 2. 在 PyCharm 粘贴生成的 URL（如 `http://localhost:8888/?token=...`） 3. PyCharm 直接接管已运行的 Notebook 会话[^3] --- ### ✅ 总结对比 | **场景** | 是否需要终端启动 | |------------------------------|----------------| | PyCharm Professional 新建 Notebook | ❌ 不需要 | | PyCharm Community 版 | ✅ 需要 | | 连接外部已运行的 Jupyter 服务 | ❌ 不需要（仅需URL） | --- ### **操作建议** 1. **专业版用户**： - 优先使用内置功能（无需终端） 2. **社区版用户**： - 通过 PyCharm 终端启动 Jupyter 服务 - 或在外部启动后粘贴 URL 到 PyCharm > **注意**：确保 Python 解释器中已安装 `jupyter` 包： > ```bash > pip install jupyter > ```
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