js 原始的后台写操作,前台不需要任何返回值

本文探讨了如何将AI算法融入前端开发中,通过函数和XML请求实现页面内容动态加载,展示了Safari浏览器的特殊处理策略,以及如何在不同浏览器环境下确保网页内容的一致性和流畅性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

function aI() {
    var a = "";    
 
    _sendXMLRequest("config.aspx?click=" + escape(a), null)
}

//标志浏览器是否为Safari
var isSafari=navigator.userAgent.indexOf("Safari")>=0;

/**
 * 一个标准的colArrayAX替换页面内容典范
 * 变量a为地址,aa为回掉处理函数
 */
function _sendXMLRequest(theURL,aa)
{
	var xmlHttpObj=getXMLHttpObj();
	if(!xmlHttpObj||isSafari&&!aa)
	{//特殊浏览器特殊照顾
		(new Image()).src=theURL;
	}
	else
	{//正常的浏览器,用XMLHTTP显示内容
		xmlHttpObj.open("GET",theURL,true);
		if(aa)
		{
//			xmlHttpObj.onreadystatechange=function(){if(xmlHttpObj.readyState==4){alert(xmlHttpObj.responseText)}}
		}
		xmlHttpObj.send(null);
	}
}
/**
 * 拿到一个可用的XMLHttpRequest对象
 */
function getXMLHttpObj()
{
	var a=null;
	if(window.ActiveXObject)
	{
		a=new ActiveXObject("Msxml2.XMLHTTP");
		if(!a)
		{
			a=new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
		}
	}
	else if(window.XMLHttpRequest)
	{
		a=new XMLHttpRequest();
	}
	return a;
}


在页面中直接调用函数: aI(),然后偷偷的发送请求到其他页面,其他页面进行处理。

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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