NATLAB中矩阵乘法与矩阵点乘（对应位相乘）

最新推荐文章于 2024-01-21 16:45:41 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-21 16:45:41 发布 · 3.3k 阅读

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本文详细介绍了两种常见的矩阵运算方式：矩阵乘法与矩阵点乘。矩阵乘法要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等；而矩阵点乘则需要两个矩阵的维数完全一致。文中还提供了具体的MATLAB实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

矩阵乘法要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等，即MxN维矩阵乘以NxM维矩阵

例：A=[1 1 1;2 2 2] B=[3 3;4 4;5 5;]

MATLAB语句：A*B

矩阵点乘要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵

例：A=[1 1 1;2 2 2] B=[3 3 3;4 4 4]

MATLAB语句：A.*B

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