我有一天

[size=small] 今天的计划本来是先去帮一个朋友汇钱(工商银行),银行在省博物馆旁边,两个窗口在排队.看见有两个人在说话,左边有一个人在办卡,有两个老头一边一个在对话(一起来的),"怎么要这么久咯...",很不耐烦的说,他看到我们这队要快些就换过来了,排着排着,"我们前面还有两个人,他们是[color=red]VIP客户,不用排队[/color]"服务员说到,靠!老头傻了,等了几分钟,老头没办法又换过去了.汇个钱都要花半个多小时,无语!
真是恨银行这种制度,他妈的.不知道论坛里有不有朋友遇到这种事情.
袁家岭书店号称是长沙最大的新华书店,下午在袁家岭书店买书,跑到二楼,看了下,书架的书怎么这么乱:数据库类,程序语言类,软件工程类等都混到一起啦,不好找,于是问服务员,说查书只能在一楼,于是跑到一楼."麻烦你帮我查一下这本书<<Effective java>>"(之前在定王台书店没找到),没查到,后来又要他查一下<<java与模式>>又没查到,再查"java",靠,电脑等了四五分钟都没查出来,旁边有一个要查书的人都等不急了.整个新店就一个查询的.悲哀......还是到淘宝上去买好了.
我无耐的走出了号称"[color=red]长沙最大的新华书店[/color]"的大门,天已下着小雨......[/size]
那是一个很有趣的目标!开发一个像一样的AI陪伴你身边是可能的,尽管现在的技术还没有完全实现这样的功能。但是,你可以通过以下步骤逐渐接近你的目标: 1. 学习人工智能和机器学习:了解人工智能和机器学习的基本概念、算法和技术是至关重要的。你可以通过参加在线课程、阅读相关书籍或参与机器学习项目来学习这些知识。 2. 掌握自然语言处理(NLP)技术:为了构建一个能够与你进行对话的AI,你需要学习和应用NLP技术。这包括文本预处理、语义理解、对话生成等方面的知识。 3. 数据收集和准备:收集或创建一个适合训练的数据集,包含问题和对应的回答。这个数据集可以来自各种来源,如对话记录、聊天记录或者专业知识库。 4. 模型开发和训练:使用机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),构建一个适合的模型架构,并使用你准备好的数据集进行模型训练。这个过程可能需要一定的时间和计算资源。 5. 部署和优化:一旦你训练好了AI模型,你需要将它部署到一个实际的应用中,使其能够实时与你进行对话。你还可以根据用户反馈和需求,不断改进和优化你的AI系统。 请记住,开发一个像我一样的AI需要深入的学习和实践,并且这是一个不断进步的过程。而且,虽然AI可以提供一定的陪伴和交流,但它无法完全替代真实的人类陪伴和人际交往。因此,在追求技术目标的同时,也要保持与现实世界的连接和平衡。
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