玉汝于成

（1）机器学习研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法。有了学习算法，我们把实验数据提供给他，它就能基于这些数据产生模型；在面对新的情况时，模型会给我们提供相应的判断。（2）机器学习指的是通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。

输出层具有计算能力，也可称为计算层。把拥有一个计算层的网络称为“单层神经网络”。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。一个神经元具有多个树突，主要作用是接受传入的信息。一个神经元具有各个轴突，末端有多个神经末梢。神经末梢的作用是与其他神经元产生连接并传递信号。