R语言的dplyr应用

最新推荐文章于 2025-02-07 14:10:40 发布

原创

最新推荐文章于 2025-02-07 14:10:40 发布 · 1.1k 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

本文深入探讨了R语言中dplyr包的使用技巧，通过实例展示了如何进行数据清洗、转换和聚合操作，提升数据分析效率。同时，文章也提及了dplyr与机器学习(ML)结合的应用，阐述了在预处理数据阶段的重要作用。

####### Some dplyr
	library(dplyr)
	install.packages("hflights")
	library(hflights)

	flights<- as.data.frame(hflights)

	### Filter function####
	filter(flights, UniqueCarrier %in% c("AA", "UA"))


	### Select#####

	select(flights, DepTime, ArrTime, FlightNum)
	select(flights, Year:DayofMonth, contains("Taxi"))



	### Select and Filter#####
	flights %>%
	select(UniqueCarrier, DepDelay) %>%
	filter(DepDelay >60)


	### arrange#####

	flights %>%
	select(UniqueCarrier, DepDelay) %>%
	arrange(desc(DepDelay))

	### Mutate#####


	flights<- flights %>%
	mutate(speed = Distance/AirTime*60)


	### Summarise#####
	n()
	n_distinct()