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正则表达式匹配算法
本文探讨了LeetCode上的一道经典题目——正则表达式匹配。通过递归方法实现了一个解决方案,该方法能处理包含‘.’和‘*’的正则表达式,并判断其是否能完全匹配输入字符串。文章提供了完整的C++代码示例。

题目来源:https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/
Regular Expression Matching
‘.’匹配任意单个字符,‘*’匹配0个或多个前一字符。如果匹配整个串返回true。

例:

isMatch(“aa”,”a”) → false
isMatch(“aa”,”aa”) → true
isMatch(“aaa”,”aa”) → false
isMatch(“aa”, “a*”) → true
isMatch(“aa”, “.*”) → true
isMatch(“ab”, “.*”) → true
isMatch(“aab”, “c*a*b”) → true

解决方案转载自:http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2012/10/05/2712561.html

bool isMatch(const char *s, const char *p)
{
    if (s == NULL || p == NULL) return false;
    if (*p == '\0') return *s == '\0';
    // ".*" matches "", so we can't check (*s == '\0') here.

    if (*(p + 1) == '*')
    {
        // Here *p != '\0', so this condition equals with
        // (*s != '\0' && (*p == '.' || *s == *p)).
        while ((*s != '\0' && *p == '.') || *s == *p)
        {
            if (isMatch(s, p + 2)) return true;
            ++s;
        }

        return isMatch(s, p + 2);
    }
    else if ((*s != '\0' && *p == '.') || *s == *p)
    {
        return isMatch(s + 1, p + 1);
    }

    return false;
    }
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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