基本概念
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到该位置后
- 重复步骤2~5
分类 ————- 内部比较排序(in-place)
数据结构 ———- 数组
最差时间复杂度 —- 最坏情况为输入序列是降序排列的,此时时间复杂度O(n^2)
最优时间复杂度 —- 最好情况为输入序列是升序排列的,此时时间复杂度O(n)
平均时间复杂度 —- O(n^2)
所需辅助空间 —— O(1)
稳定性 ———— 稳定
动图演示
代码实现
/**
* 插入排序
* @author yuli
*
*/
public class InsertionSort extends Sort {
/**
* 升序排序
*/
@Override
public <T> void sort(Comparable<T>[] t) {
//不停的增加排序的列表长度
for(int i=0;i<t.length;i++){
//j为以排序元素列表末尾,每次用末尾元素和前一个元素比较,如果前一个元素比后一个元素大,就交换
for(int j = i;j>0 && less(t[j], t[j-1]);j--){
exchange(t, j, j-1);
}
}
}
}