JAVA—三种计算随机数的方法（附：Java.Random常用方法）

Java中三种计算随机数的方法

1. Java.lang.Math.Random();

调用这个Math. Random()函数能够返回带正号的double值， 该值大于等于0.0且小于1.0， 即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内(近似)均匀分布。

使用方法举例：
生成max=1000和min=1之间的随机int型数据

int random=(int)(Math.random()*(max-min)+min);

生成一个随机字符（字符都有一个0到65535（FFFF）的统一码）

 (int)(Math.random()*(65535+1))

生成随机小写字母

 (char)((int)’a’+Math.random()*((int)’z’-(int)’a’+1))

2. Java.util.Random;

Random()的两种构造方法:

• Random(): 创建一个新的随机数生成器。

  • 默认当前系统时间的毫秒数作为种子数:
  • Random r1= new Random();

• Random(long seed):使用单个long种子创建一个新的随机数生成器。

  • 在构造Random对象的时候指定种子，如:
  • Random r1= new Random(20);

ps:在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数，种子数只是随机算法的起源数字，和生成的随机数的区间没有任何关系。但对于种子相同的Random对象，生成的随机数序列是一样的。

使用方法举例：

Random rand =new Random(25 );
int i;
i=rand.nextInt( 100);
//以25做种子，生成一个0~100-1的一个int型数据

Ps：rand.nextInt( x);中的x是随机数的上限，产生的随机数为0-x的整数,不包括x。

Ps：直接使用Random无法避免生成重复的数字，如果需要生成不重复的随机数序列，需要借助数组和集合类，在此不再赘述。

另附：Java.Random常用方法：

 protected int next(int bits): 生成下一个伪随机数。
 
 boolean nextBoolean(): 返回下一个伪随机数，它是均匀分布的boolean值。

 void nextBytes (byte[] bytes): 生成随机字节并将其置于用户提供的byte数组中。

 double nextDouble():返回下一个伪随机，在0. 0和1.0之间均匀分布的double值（不包括0.0和1.0）。

 float nextF1oat():返回下一个伪随机数，在0.0和1.0之间均匀分布float值（不包括0.0F和1.0F）。

 double nextGaussian():返回下一个伪随机数，它是呈高斯(“正态”)分布的double值，其平均值是0. 0标准差是1.0。

 int nextInt():返回下一个伪随机数
 
 int nextInt(int n): 返回一个0到n之间（不包括0和n）之间均匀分布的int值。

 long nextLong(): 返回下一个伪随机数，它是均匀分布的long 值。

 void setSeed(1ong seed):使用单个long 种子设置此随机数生成器的种子。

3. System.currentTimeMillis()

System.currentTimeMillis()返回从1970.01.01.00.00（unix时间戳）到现在的毫秒数

Eg：产生一个10以内的整数

a= System.currentTimeMillis()%10；

另附：用System.currentTimeMillis()实现当前时间计算

Long totalMilliseconds=System.currentTimeMillis();//返回毫秒

Long totalseconds= totalMilliseconds/1000;//化为秒 总共的秒数

Long currentsecond= totalseconds%60;//当前秒数

Long totalminutes = totalseconds/60;//总共的分钟数

Long currentminute = totalminutes%60;//当前的分钟数

Long totalhours = totalmintues/60;//总共的小时数

Long currenthour = totalhourss%24;//总共的小时数