Linux(CentOS 7.2)上部署Jenkins

本文详细介绍了在Linux环境下安装和配置Jenkins的步骤,包括检查Java版本、添加Jenkins存储库、安装Jenkins、启动服务及更改端口的方法。同时,提供了卸载Jenkins的完整命令,确保系统干净无残留。

1、检查linux上安装的java是啥版本,网上要求大小于1.8,本人刚好是达到要求,未安装会导致jenkins启动失败,java安装链接

https://www.cnblogs.com/ios9/p/9333631.html

$ java -version
java version "1.8.0_121"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode

2、yum的repo中默认没有Jenkins,需要先将Jenkins存储库添加到yum repos,执行下面的命令

$ wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo 

3、加入yum 库,并安装

$ rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.io.key
$ yum install -y jenkins

4、启动jenkins服务,默认端口为8080,如需更改可在/etc/sysconfig/jenkins 文件上变更

5、查看效果图

 

卸载时,使用下列命令即可卸载干净

$ systemctl stop jenkins
$ systemctl disable jenkins
$ yum -y remove jenkins
$ rm -rf /var/{lib,log,cache}/jenkins /usr/lib/jenkins /root/.jenkins
$ rm -rf `sudo find /{etc,var,run} -name "jenkins*"`

 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值