女生体寒

首先:女人千万千万不要让自己冷。冷是一切麻烦的根源。冷女人血行不畅,手脚冰凉而且痛经。血行不畅面部就会长斑点,体内的能量不能润泽皮肤,皮肤就没有生气,所以很多女人皮肤像细瓷一样完美,却一点不青春,假假的感觉;而一些年青女人再怎么长豆豆还是很有生机。

还有更可怕的一点就是,我们的生殖系统是最怕冷的,一旦我们的体质过冷,它就会选择长更多的脂肪来保温,我们的肚脐下就会长肥肉。而一旦气血充足温暖,这些肥肉没有存在的必要,自动就会跑光光。

女人体质冷、手脚易凉和痛经是普遍的现象。现在就更加普遍:
首先:MM们节食,只吃青菜水果,而青菜水果性寒凉的居多,怕脂肪不敢吃红肉。其实,红肉是女性的恩物,尤其是牛肉和羊肉,都含大量的铁质,可以有效地避免贫血。贫血的MM脸色自然就苍白了。

其次,MM们白领居多,天天上班坐着对电脑,下班倒着看电视,穿高跟鞋也实在不适合多动。出去约会哥哥会开车来接,买一张健身卡一年也用不了两次。因为坐得太多,血就都淤在小腹部位了。流水不腐,老是不流动的血积压在我们的盆腔,盆腔怎么能不长炎症,一旦有炎症,脸上自然就会发黄起斑。就算不至于发炎,不畅通的血堵在皮肤的毛细血管里,就会肤色不均匀。

再说了,MM们爱美,用束身内衣把腰束得紧紧的,其实那一点用也没有,束得太紧了,你的生殖系统没有血供应,就更冷,冷就长更多的肉肉。现在冬天都流行穿裙子啊,下面就是一条薄袜子,整个下身都冷了,寒从脚下起嘛。

还有,MM们爱吃冰,为了不生痘痘更爱喝凉茶。其实,女人怕冷,最好是少接触寒性的中药。长豆豆中的很多人不是因为阳气太旺,而是因为阴虚,阴不能涵阳,与其损其阳气,不如滋阴更合适(后面再说这个)。我观察过,南方喝凉茶多的省份如两广,女人生育之后面部长斑的情形更为严重(生育之后的肥肉不是月子里补的,是生育使生殖系统产生了伤口、炎症、不通畅,恢复中的系统更脆弱怕冷需要更多脂肪保护)。甚至古代的妓女,为了有效避孕也都会服用寒凉的中药,可见这些药对生殖系统的伤害。在凉茶中,有一些滋阴补气的,是可以服用的,但性太寒的,就不能用,比如MM流行生食芦荟,就很恐怖,芦荟中最有效的成份大黄素,就是极其阴冷的,芦荟外用可治烧伤(像蜈蚣),可想而知它有多冷,没事还是少吃为妙。

呵呵,说了这么多,就是要大家不做冷美人,说起来也很容易了,多吃红肉,多吃生姜、红枣、动物血、糯米酒、樱桃。。。总之就是含铁丰富或是比较温和的东西,有些好东东像银耳、柠檬、笋什么的不要在月经期间吃。随时注意保温,不要喝太冰的东西,多喝热饮,别老在空调房里呆着,也不要要风度不要温度,秋凉了还穿露脐装。冬天最好的保温方法是泡热水,不要节省燃气,在热水里泡上三十分钟,加上按摩,再冷的身体也热了。没法泡浴就泡脚也行。再不行就整天捧一杯热开水,怀抱暖水袋,女人怕冷是天经地义的。

当然最好还是让自己热起来,过分的剧烈运动并无利于减肥,最有效的是腰腹部和大腿内部的拉伸动作,比如早上起来的压腿,前后下腰,总之是以腰部为重点的运动,不要太急促,否则一停下来血会更多地淤集在腰部。温和的瑜伽很有效,拉丁舞也很好。但我更推荐瑜伽,因为瑜伽更注重呼吸,气行才能血行。

还有就是要注意服用一些活血化淤的中药和食品。这一点要很小心,不是每个人都有淤血,化瘀过甚,就会损伤身体,比如造成月经量过多。所以MM可以根据月经量和经血的粘稠度、脸上有没有斑点来判断。活血化瘀类的中药有:益母草、桃花、桃仁、红花,这是从温和到厉害排的,越往后越厉害,我个人建议吃前两种就行了。可泡茶服用(热茶),用桃花泡酒更管用,这些茶和酒也都可以用来擦脸,是是去脸上黑斑的。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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