<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Yukyin]]></title><description><![CDATA[医学、计科集合体，机器学习爱好者。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yukyin]]></copyright><item><title><![CDATA[文献及会议报告分享（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/103582190</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/103582190</guid><author>yukyin</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2019 16:05:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[介绍下本人。中山大学，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
笔者上周去上海参加了第十七届全国肝癌学术会议。
此处分享中国人民解放军总医院梁萍教授的报告——人工智能肝占位诊断和肝癌消融治疗中的运用，希望能给做医疗图像的同学们提供一点思路，欢迎批评指正！
下面附上ppt和讲稿。【】中的时间代表ppt右上角的时间，以区分每一页。
ppt可见本人知乎分享人工智能肝占位诊断和肝癌消融治疗中的运用。
一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习相关知识（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/102968855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/102968855</guid><author>yukyin</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2019 10:48:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者中山大学研究生，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
直接给出【机器学习】各个精选知识点的知乎链接。欢迎批评指正！持续更新！
1、机器学习相关知识——最优化问题
2、机器学习相关知识——拉格朗日乘子法
3、机器学习相关知识——支持向量机

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中山大学数据科学与计算机学院面试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/101347114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/101347114</guid><author>yukyin</author><pubDate>Wed, 25 Sep 2019 09:49:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[介绍下本人。中山大学，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。此处分享两次面试。
【一、总记】
由于一个契机，笔者联系到了本校数据院的老师，老师看了我的简历同意安排一个简单的面试来考察一下我的能力。接着笔者会分享两次不同团队的面试的回答记录，还请各位大佬批评指正。
【二、准备工作】
1、复习一下传统CNN、DenseNet、FastRCNN、Lightgbm、Xgboost、GBDT等常用算法的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode经典题目详细解析（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/97375035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/97375035</guid><author>yukyin</author><pubDate>Fri, 26 Jul 2019 11:07:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者中山大学研究生，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
刷了挺久的LeetCode，有些题目的知识点重复出现，因此分享LeetCode部分经典题目的详细解析。
贴图要一张一张贴太麻烦了，直接给出各个精选知识点的知乎链接。持续更新！
1、LeetCode 14 Longest Common Prefix——多级指针

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习相关知识（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/95163435</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/95163435</guid><author>yukyin</author><pubDate>Tue, 09 Jul 2019 08:55:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者中山大学研究生，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
笔者最近迷上了看纸质书和手推公式代码，以后学习内容增加后会整理成电子版。
直接给出各个精选知识点的知乎链接。欢迎批评指正！持续更新！
1、深度学习相关知识——局部感受野与卷积神经网络
（内容来源于《深度学习与TensorFlow实战》第六章 卷积神经网络）

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构（C语言版）严蔚敏 习题详解（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/95041248</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/95041248</guid><author>yukyin</author><pubDate>Sun, 07 Jul 2019 23:45:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者中山大学硕士，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
现在正在进行数据结构的学习。
听的课程的是 MOOC浙江大学2012版。
学习教材为 数据结构（C语言版）严蔚敏 吴伟民 清华大学出版社
现分享总结的部分习题详细解析。欢迎批评指正！
为方便查阅，直接给出各章节部分习题详细解析的知乎链接。
数据结构（C语言版）严蔚敏——第一章 绪论（预备知识）
数据结构（C语言版）严蔚敏——第二章 线性...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《算法竞赛入门经典》（第二版）代码及详细解释（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/93324131</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/93324131</guid><author>yukyin</author><pubDate>Sat, 22 Jun 2019 14:24:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者中山大学硕士，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
现发布【刘汝佳《算法竞赛入门经典》（第二版）——紫书】的例题和习题的代码和详细解释。
欢迎批评指正！
另外欢迎关注本人微信公众号——程序员Yukyin

【第三章 数组和字符串】
【例题】
例题3-1 TeX中的引号（Tex Quotes, UVa 272）
例题3-2 WERTYU（WERTYU, UVa10082）
例题3-3 回文...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构笔记精选（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/92803701</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/92803701</guid><author>yukyin</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2019 09:34:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者中山大学硕士，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
现在正在进行数据结构的学习，听的是MOOC上浙江大学2012版的课程。同时总结了数据结构部分相关知识。欢迎批评指正！
贴图要一张一张贴太麻烦了，直接给出总结的各个知识点的知乎链接。持续更新！
1、数据结构相关知识——堆栈对表达式的求值（后缀表达式+中缀表达式）
2、数据结构相关知识——队列的工作流程（线性队列+循环队列）

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言相关知识（持续更新！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/90723622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/90723622</guid><author>yukyin</author><pubDate>Fri, 31 May 2019 22:00:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者中山大学研究生，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
总结了【C语言相关知识——数组中查找元素（二分法+牛顿迭代法）】
参考了各路大佬的博客，加上自己的思考，欢迎批评指正！
贴图要一张一张贴太麻烦了，直接给出知乎链接。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67608986

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《线性代数》同济六版 总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/86760593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/86760593</guid><author>yukyin</author><pubDate>Sun, 03 Feb 2019 18:43:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，好久不见。笔者中山大学研究生，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
每一次的进步在于发现自己的短板并加以学习补充，所以回归到最基础的数学。
矩阵和线性代数在图像处理中运用的非常多，同样地，在机器学习某种事件特征我们常常会描绘成特征向量，那么矩阵的运算和理论方法都必将会应用进来。如果说，概率论提供了机器学习的思维方法，那么矩阵论则是机器学习公式推导和计算机计算的桥梁。
那么就让我们从最...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[groupby&count&size&nunique]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/84981688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/84981688</guid><author>yukyin</author><pubDate>Thu, 13 Dec 2018 02:09:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，中山大学研究生，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。继续万年易错点。。坚持总结和发布，总有收获。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# @TIME  :2018/12/10 20:42
# @Author:Yolanda
# @File  :ceshi.py

#反击啊！少女

import pandas as pd
import...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iloc、loc、ix总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/84626983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/84626983</guid><author>yukyin</author><pubDate>Thu, 29 Nov 2018 13:07:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[中山大学菜鸡又来总结了。大佬言，你尽管总结，有人看算我输。
哦嚯嚯嚯嚯嚯嚯:)
import pandas as pd

data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=['a','b']#行号
columns=['c','d','e']#列号
df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框

index1=[0,'1'...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[apply用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/84595479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/84595479</guid><author>yukyin</author><pubDate>Thu, 29 Nov 2018 02:26:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，好久不见，再次介绍下本人。中山大学，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。
最近发生了好多事，感觉天堂地狱随机切换，最终决定放过自己。
#一、数据集
data=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[5,6,7,8],'C':[9,10,11,12]})
data1=pd.DataFrame({'A':['1_2','2_3','3_4','4_5'],'B'...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[收藏：哈希表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83956669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83956669</guid><author>yukyin</author><pubDate>Sun, 11 Nov 2018 10:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[读完这篇，你一定能真正理解什么是哈希表

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据类型（类）转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83715734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83715734</guid><author>yukyin</author><pubDate>Sun, 04 Nov 2018 14:38:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[好久没有自我介绍了。那就再次刷下存在感。本人中山大学，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。伴发着脑血管神经性痉挛，本喵还是打起了十二分精神总结了一下数据类型（类）转换。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# @TIME  :2018/11/3 22:59
# @Author:Yolanda
# @File  :temp8.py

#反击啊...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[df+series+reset_index+sort_values]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83689288</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83689288</guid><author>yukyin</author><pubDate>Sat, 03 Nov 2018 18:06:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[戴噶猴，我又来了。我发现我的基础知识真的有问题。。。本来我在总结apply呢，然后第一段代码就报错。遇到了一万次TypeError: sort_values() got an unexpected keyword argument 'by’这个报错后，终于忍不住总结一波了。恍然大悟，还请大佬们多多指教！
结合https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分开拼接，split and join]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83656410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83656410</guid><author>yukyin</author><pubDate>Fri, 02 Nov 2018 15:39:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[万年搞不懂的分开拼接，split and join。必须线上线下同时总结一波，反击吧小涵！
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# @TIME  :2018/11/2 15:23
# @Author:Yolanda
# @File  :pinjie.py

#反击啊！少女
import pandas as pd
import numpy as n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[apply&字典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83576517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83576517</guid><author>yukyin</author><pubDate>Wed, 31 Oct 2018 10:20:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，好久不见，再次介绍下本人。中山大学，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。又开始进入万年记不住的字典坑了，加上apply用法，双坑齐下，特此总结。
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'ct':[1,1,2,2,3],'1_tf':[10,20,30,40,50]})
co_1f_dict = data.groupby('ct')['1_tf'...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[reset_index(drop=True)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83098203</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83098203</guid><author>yukyin</author><pubDate>Tue, 16 Oct 2018 21:51:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天必须写个知乎mark一下了，错了不知道几百次的弱智问题。
train_x = data[data.label != -1].reset_index(drop=True)#注意！否则报错
train_y = train_x.pop('label').values

train_index = train_x[train_x.A == 2018].index.tolist()
test_index...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字典统计词频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83030804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yukyin/article/details/83030804</guid><author>yukyin</author><pubDate>Fri, 12 Oct 2018 17:50:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pandas as pd
import numpy as np

#构造B列为多值，那么B列是字符串，也就是['','','']，这样可以split。不能写成[[],[],[]]，这样是list，list不能split。
temp=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['4,2,1','5,3,2','6,4,3']},index=['a','b','c'])...]]></description><category></category></item></channel></rss>