iloc、loc、ix总结

中山大学菜鸡又来总结了。大佬言，你尽管总结，有人看算我输。
哦嚯嚯嚯嚯嚯嚯:)

import pandas as pd

data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=['a','b']#行号
columns=['c','d','e']#列号
df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框

index1=[0,'1']
columns1=[2,3,4]
df1=pd.DataFrame(data,index=index1,columns=columns1)

一、分别使用loc、iloc、ix 索引第一/n行的数据:

#1、直接[]
print(df[1:2])#数字表示行数
#    c  d  e
# b  4  5  6


#2、loc的单[]。只能用索引标签，不能用行数。
print(df.loc['a'])
# c    1
# d    2
# e    3
# Name: a, dtype: int64
print(df.loc[0])#报错


#3、loc的双[[]]。可以用索引标签，可以用行数，表现形式与loc的单[]不同。
print(df.loc[['a']])
#    c  d  e
# a  1  2  3
print(df1.loc[[0]])#数字代表索引名称。0表示index的名字，index名字里的0是个int
#    c  d  e
# a  1  2  3
print(df1.loc[['1']])#数字代表索引名称。1表示index的名字，index名字里的1是个str
#    2  3  4
# 1  4  5  6


#4、iloc的单[]。只能用行数，不能用索引标签。
print(df.iloc[0])#数字代表行数
# c    1
# d    2
# e    3
# Name: a, dtype: int64
print(df.iloc['a'])#报错


#5、iloc的双[]。只能用行数，不能用索引标签。
print(df.iloc[[0]])#数字代表行数
#    c  d  e
# a  1  2  3
print(df.iloc[['a']])#报错


#6、ix的单[]。能用行数，也能用索引标签。
print(df.ix[0])
# c    1
# d    2
# e    3
# Name: a, dtype: int64
print(df.ix['a'])
# c    1
# d    2
# e    3
# Name: a, dtype: int64


#7、ix的双[[]]。只能用行数，不能用索引标签。
print(df.ix[[0]])
#    c  d  e
# a  1  2  3
print(df.ix[['a']])#报错

二、分别使用loc、iloc、ix 索引第一列的数据，无双[[]]:

print(df.loc[:,['c']])
#    c
# a  1
# b  4
print(df.iloc[:,[0]])
#    c
# a  1
# b  4
print(df.ix[:,['c']])
#    c
# a  1
# b  4
print(df.ix[:,[0]])
#    c
# a  1
# b  4

三、分别使用loc、iloc、ix 索引多行的数据，无双[[]]:

print(df.loc['a':'b'])
#    c  d  e
# a  1  2  3
# b  4  5  6
print(df.iloc[0:2])
#    c  d  e
# a  1  2  3
# b  4  5  6
print(df.ix['a':'b'])
#    c  d  e
# a  1  2  3
# b  4  5  6
print(df.ix[0:2])
#    c  d  e
# a  1  2  3
# b  4  5  6

四、分别使用loc、iloc、ix 索引多列的数据，无双[[]]:

print(df.loc[:,'c':'d'])
#    c  d
# a  1  2
# b  4  5
print(df.iloc[:,0:2])
#    c  d
# a  1  2
# b  4  5
print(df.ix[:,'c':'d'])
#    c  d
# a  1  2
# b  4  5
print(df.ix[:,0:2])
#    c  d
# a  1  2
# b  4  5

五、常用方式

new_train.loc[new_train['label']==-1,'label']=1
#把new_train这个数据集label一列等于-1的行的label值改为1。一般是与预测集分开。

iloc、loc、ix总结：

1、loc——行（列）标签
iloc——行（列）号
ix——行（列）标签、行（列）号（基于loc和iloc 的混合）

2、索引单行数据可有双[[]]，索引单列、多行、多列只有单[]；

3、loc的单[]——行（列）标签
loc的双[[]]——行（列）标签、行（列）号
iloc的单[]——行（列）号
iloc的双[[]]——行（列）号
ix的单[]——行（列）标签、行（列）号
ix的双[[]]——行（列）号