Liferay中使用Velocity的注意事项

本文解决了Liferay环境中使用Velocity模板引擎遇到的问题,包括配置、文件路径指定、乱码处理等,并提供了详细的解决步骤。

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习惯使用Velocity,在将以前基于Turbine的程序向Liferay4.0RC移植的过程中出现了问题,困扰了我好多天,今天终于完全解决,总结如下:
 
1. Liferay采用的是com.liferay.util.velocity.MultipleResourceLoader来加载vm文件。此加载器的 设置是在com.liferay.portal.events.InitAction中进行,系统在设置之前调用 MultipleResourceLoader的setListeners()方法加入一组监听器,这些监听器在system.properties文件 的最后一行配置:
com.liferay.util.velocity.VelocityResourceListener=com.liferay.portal.velocity.ServletVelocityResourceListener,/
 
com.liferay.portal.velocity.JournalTemplateVelocityResourceListener,/
 
com.liferay.portal.velocity.DefaultVelocityResourceListener
2.为了让系统找到所指定的VM文件,需要采用以下方式指定vm的路径:
_portletContextName + com.liferay.util.velocity.VelocityResourceListener.SERVLET_SEPARATOR + VM_PATH;
其 中_portletContextName对应portlet应用的名称,比如cms,bdsjournal等。值得特别注意的是此名称不包括"/"; VelocityResourceListener.SERVLET_SEPARATOR的值是_SERVLET_CONTEXT_,VM_PATH对应 portlet应用中vm文件的相对地址,必须以"/"开头。
例如:Portlet应用的名称是bdsjournal,需要指定的 vm文件位于该应用的vm/viewitem目录下,文件名为ViewItemTree.vm,则形成的template应用的地址是: bdsjournal_SERVLET_CONTEXT_/vm/viewitem/ViewItemTree.vm;
3.如果在 某Portlet应用中直接使用org.apache.velocity.servlet.VelocityServlet的子类,即不使用 Portlet的API,则需要注意的是必须先调用过该Portlet的某个显示或编辑方法,再采用getTemplate()方法传入上述方式形成的 VM文件路径,才能保证VM文件被找到。这是因为一般情况下,MultipleResourceLoader会使用 com.liferay.portal.velocity.ServletVelocityResourceListener来加载VM文件,而此监听器 在加载VM文件时会根据缓存中的Portlet context来找到相应的文件,调用过Portlet的某个显示或编辑方法将保证该Portlet的context被加载到缓存中去;
4.关于encoding的问题:如果通过VelocityServlet显示的页面出现了乱码,是因为该servlet的输出字符编码方式不对,只需要覆盖VelocityServlet的chooseCharacterEncoding方法。例如:
 protected String chooseCharacterEncoding(HttpServletRequest request){
         return "UTF-8";
 }
 
 
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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