//算法调用方式
PID_InitTypeDef pid1;
pid1.enable=1;
pid1.enable_lim_ouput=1;
pid1.enable_lim_sum_error=1;
pid1.lim_sum_error=2000.0;
pid1.lim_up_output=180.0;
pid1.lim_down_output=0.0;
pid1.kp=1.5;
pid1.ki=0.01;
pid1.kd=0.01;
out=pidProcess(&pid1,90, deg);
motor_driver(out);
//结构体定义
typedef struct
{
uint8_t enable; //输出使能
uint8_t enable_lim_sum_error; //积分限幅使能
uint8_t enable_lim_ouput; //输出限幅使能
double kp; //比例参数
double ki; //积分参数
double kd; //微分参数
double lim_sum_error; //误差积分限幅
double lim_up_output; //输出限幅 防止输出过大
double lim_down_output;
double sum_error; //误差积分
double last_error; //上一次的误差
double last_last_error; //上上一次的误差
double kd_output;
double ki_output;
double kp_output;
double error_dec;
double pid_output;
double error;
}PID_InitTypeDef;
//代码运算部分 //定义结构体 设定值 实际值
double PidProcess(PID_InitTypeDef* pid,double input, double measure)
{
double output = 0;
double error = input - measure; //计算误差
pid->sum_error += error;
//误差积分限幅
if(pid->enable_lim_sum_error == 1 && fabs(pid->sum_error) > pid->lim_sum_error)
{
if(pid->sum_error > 0)
pid->sum_error = pid->lim_sum_error;
else
pid->sum_error = -pid->lim_sum_error;
}
output = pid->kp * error
+ pid->ki * pid->sum_error
+ pid->kd * (error - pid->last_error) ;
/**************************************************************/
//用于观察参数,可不加
pid->kp_output = pid->kp * error;
pid->ki_output = pid->ki * pid->sum_error;
pid->kd_output = pid->kd * (error - pid->last_error);
pid->error_dec = error - pid->last_error;
/*************************************************************/
//输出限幅
if(pid->enable_lim_ouput == 1)
{
if(output > pid->lim_up_output)
output = pid->lim_up_output;
if(output < pid->lim_down_output)
output = pid->lim_down_output;
}
//更新误差值
pid->last_error = error;
//是否使能输出
if(pid->enable == 1)
{
pid->pid_output = output;
return output;
}
else
{
pid->pid_output = 0;
return 0;
}
}
一、算法的调用
1.声明结构体
2.初始化算法参数
3.函数调用
PID_InitTypeDef pid1;
pid1.enable=1; //输出使能
pid1.enable_lim_ouput=1; //输出限幅使能
pid1.enable_lim_sum_error=1; //积分限幅使能
pid1.lim_sum_error=2000.0; //积分上限
pid1.lim_up_output=180.0; //输出上限
pid1.lim_down_output=0.0; //输出下限
pid1.kp=1.5; //比例系数
pid1.ki=0.01; //积分系数
pid1.kd=0.01; //微分系数
out=pidProcess(&pid1,90, deg); //调用算法
motor_driver(out); //算法返回值传递到执行函数
二、结构体定义
typedef struct
{
uint8_t enable; //输出使能
uint8_t enable_lim_sum_error; //积分限幅使能
uint8_t enable_lim_ouput; //输出限幅使能
double kp; //比例参数
double ki; //积分参数
double kd; //微分参数
double lim_sum_error; //误差积分限幅
double lim_up_output; //输出限幅 防止输出过大
double lim_down_output;
double sum_error; //误差积分
double last_error; //上一次的误差
double last_last_error; //上上一次的误差
double kd_output;
double ki_output;
double kp_output;
double error_dec;
double pid_output;
double error;
}PID_InitTypeDef;
三、算法代码
入口参数为:
1.自己声明含有算法参数的结构体
2.设定值即期望值
3.测量值即真实值
double PidProcess(PID_InitTypeDef* pid,double input, double measure)
{
double output = 0;
double error = input - measure; //计算误差
pid->sum_error += error;
//误差积分限幅
if(pid->enable_lim_sum_error == 1 && fabs(pid->sum_error) > pid->lim_sum_error)
{
if(pid->sum_error > 0)
pid->sum_error = pid->lim_sum_error;
else
pid->sum_error = -pid->lim_sum_error;
}
output = pid->kp * error
+ pid->ki * pid->sum_error
+ pid->kd * (error - pid->last_error) ;
/**************************************************************/
//用于观察参数,可不加
pid->kp_output = pid->kp * error;
pid->ki_output = pid->ki * pid->sum_error;
pid->kd_output = pid->kd * (error - pid->last_error);
pid->error_dec = error - pid->last_error;
/*************************************************************/
//输出限幅
if(pid->enable_lim_ouput == 1)
{
if(output > pid->lim_up_output)
output = pid->lim_up_output;
if(output < pid->lim_down_output)
output = pid->lim_down_output;
}
//更新误差值
pid->last_error = error;
//是否使能输出
if(pid->enable == 1)
{
pid->pid_output = output;
return output;
}
else
{
pid->pid_output = 0;
return 0;
}
}
四、调参口诀
参数整定找最佳,从小到大顺序查;
先是比例后积分,最后再把微分加;
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大;
曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳;
曲线偏离回复慢,积分时间往下降;
曲线波动周期长,积分时间再加长;
曲线振荡频率快,先把微分降下来;
动差大来波动慢,微分时间应加长;
理想曲线两个波,前高后低四比一;
一看二调多分析,调节质量不会低。
这篇博客详细介绍了如何实现一个PID控制器,包括结构体定义、参数初始化和调用方式。通过设置输出使能、限幅功能以及PID参数,实现了误差计算、积分限幅和输出限幅等功能。同时,提供了PID参数整定的口诀,帮助理解并优化控制器性能。
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