128【LeetCode】Longest Consecutive Sequence

最新推荐文章于 2025-03-19 23:17:40 发布
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分类专栏： LeetCode Java 文章标签： Java LeetCode algorithm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yukigenius/article/details/44639859
本文介绍了一种算法，该算法可以在未排序的整数数组中找到最长连续元素序列的长度。例如，对于数组[100,4,200,1,3,2]，最长连续元素序列是[1,2,3,4]，其长度为4。文章强调了算法的时间复杂度应为O(n)。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.

Your algorithm should run in O(n) complexity.




{优快云:CODE:628085}
leetcode 128. Longest Consecutive Sequence
georgeandgeorge的博客
05-06 187
题目概述 解题思路 这道题一种显而易见的O(n log n)时间复杂度的解法就是：先对整个数组进行排序，然后从头到尾遍历一遍，记录最长的连续数组。不过这题归属于hard类型，显然应该有O(n)时间复杂度的解法。 题目要求我们找到最长的连续子数组的长度，时间复杂度还要是O(n)，就是说我们不能对数组排序，不排序的话还需要动态地更新一个数组的长度，就是说我们需要知道当前一个数组的最左、最右的数。我们考虑维护一个哈希表，首先它要能记录当前的所有数组的最左和最右的数（value值大概就是长度了，或者最左+
【LeetCode 面试经典150题】128. Longest Consecutive Sequence 最长连续序列
qq_43513394的博客
01-10 838
nums。
128. Longest Consecutive Sequence
weixin_41554427的博客
03-19 217
如果n-1存在于数组中，则以n开头的连续序列可以忽略掉，因为以n-1开头的连续序列的长度肯定至少比以n开头的连续序列长1个元素。然后利用哈希表查询元素是否在数组中。第7行遍历hash_table而不是遍历原始数组，可以避免存在大量重复元素的情况下运行超时。
leetcode128. Longest Consecutive Sequence
欲买桂花同载酒
10-25 3339
题目：题目链接 思路：最长连续序列，不会。下面介绍一种大神的解法和官方解答。 方法一 大神解法 利用map的有序性，把元素都丢到map里面，然后直接遍历一遍map就可以了。看代码： class Solution { public: int longestConsecutive(vector<int>& nums) { if (nums.size() < 2) return nums.size(); map<int, int>mp;
LeetCode 128. Longest Consecutive Sequence
zhyh1435589631的专栏
03-24 1107
题目描述： Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence. For example, Given [100, 4, 200, 1, 3, 2], The longest consecutive elements sequenc
Leetcode 128. Longest Consecutive Sequence (Python)
weixin_58080442的博客
07-02 724
Given an unsorted array of integers , return the length of the longest consecutive elements sequence.You must write an algorithm that runs in time.Example 1: Input: nums = [100,4,200,1,3,2] Output: 4 Explanation: The longest consecutive elements sequence
Leetcode Longest Consecutive Sequence
每天都要有进步
06-23 249
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence. For example, Given [100, 4, 200, 1, 3, 2], The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3
LeetCode128：Longest Consecutive Sequence
卷卷萌的博客
01-12 236
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence. Your algorithm should run in O(n) complexity. Example: Input:[100, 4, 200, 1, 3, 2] Output: 4 Ex...
Leetcode 128. 最长连续序列 Longest Consecutive Sequence
weixin_43946031的博客
03-25 224
中文描述： 给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 题目描述： Given an unsorted array of integers nums, return the length of the longest consecutive elements sequence. Example 1: Input: nums = [100,4,200,1,3,2] Output: 4 Explanation: The longest cons
LeetCode - 解题笔记 - 128 - Longest Consecutive Sequence
支锦铭的博客
01-08 372
Solution 1 【参考官方】本题要求线性时间复杂度，因此排序+双指针的思路不能用了，因此需要哈希表上线了。主要的问题在于如何解决一个真的连续的序列如何解决。 官方的思路挺巧妙的（本质上是我的问题……），如果一个数字是另外一个数字的后继，那么一定在较小数字计数时被考虑，因此可以被跳过，而跳过的依据可以翻回来变成：其存在前序数字。 时间复杂度：O(N)O(N)O(N)，其中NNN为数字个数，需要将所有数字纳入哈希表，并且需要遍历一次 空间复杂度：O(N)O(N)O(N)，其中NNN为数字个数，哈希表占用
Leetcode 128. Longest Consecutive Sequence
小白菜又菜
11-28 141
Problem Given an unsorted array of integers nums, return the length of the longest consecutive elements sequence. You must write an algorithm that runs in O(n) time. Constraints: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 Algorithm This i
python-leetcode题解之128-Longest-Consecutive-Sequence
09-05
在讨论Python解题方法针对LeetCode上题号为128的“最长连续序列”问题之前，我们首先需要理解这个问题的本质。此题要求我们找出无序整数数组中最长的连续元素序列的长度。所谓连续元素，指的是序列中每个数字都比它...
js-leetcode题解之128-longest-consecutive-sequence.js
11-04
其中，问题编号128的“最长连续序列”(Longest Consecutive Sequence)是其中的一个经典问题。该问题要求编写一个函数，找出数组中未排序的最长连续元素序列的长度。针对这一问题，使用JavaScript编写一个高效的解法...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
leetcode 128 python
03-09
### LeetCode 第128题 Python 解法 对于LeetCode第128题——最长连续序列(Longest Consecutive Sequence)，一种有效的解决方案是利用哈希表来实现。这种方法的时间复杂度为O(n)[^5]。 算法的主要思路是在遍历数组的同时，使用集合(set)存储所有的数。这样可以在常量时间内判断某个数值是否存在。为了找到最长的连续序列，针对每一个数字num，在集合中寻找num+1, num+2...直到找不到为止；同时也向负方向探索num-1, num-2...停止条件同样是遇到不存在于集合中的值。但是这种双向扩展的方式存在大量冗余计算，因为如果已经从较小的那个起点开始计算过一次完整的序列，则后续再碰到这个区间内的其他点时无需再次展开搜索。 优化后的策略是从仅从未被访问过的端点出发尝试构建可能存在的最大长度链路，并标记沿途经过的所有节点防止重复处理。具体做法如下： ```python def longestConsecutive(nums): longest_streak = 0 num_set = set(nums) for num in num_set: if num - 1 not in num_set: # 只有当当前数字是潜在序列最小值的时候才进入此逻辑 current_num = num current_streak = 1 while current_num + 1 in num_set: current_num += 1 current_streak += 1 longest_streak = max(longest_streak, current_streak) return longest_streak ``` 上述代码通过只对可能是新序列起始位置的元素执行内部循环，从而大大减少了不必要的运算次数[^5]。
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