144【LeetCode】Binary Tree Preorder Traversal

最新推荐文章于 2024-10-21 16:07:39 发布
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#LeetCode #指针 #Java #非递归 #前序遍历

本文介绍了一种给定二叉树返回节点值的前序遍历方法。通过一个具体的例子展示了递归解决方案，并提出了一种迭代实现的挑战。

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values

For example:

Given binary tree {1,#,2,3},

   1
    \
     2
    /
   3

return [1,2,3].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?














{优快云:CODE:458891}




                

        

    


  



    



                



	

		

			

				
					
LeetCode --- 144. Binary Tree Preorder Traversal 解题思路

				
			

			

				

					杨鑫newlife的专栏
				

				

					07-03
					
					391
					
				

			

		

		

			
				
Given therootof a binary tree, returnthe preorder traversal of its nodes' values.



Example 1:




Input: root = [1,null,2,3]
Output: [1,2,3]


Example 2:


Input: root = []
Output: []


Example 3:


Input: root = [1]
Output: [1]


Example 4:




Input...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
LeetCode //C - 144. Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					Made in Code
				

				

					05-30
					
					1118
					
				

			

		

		

			
				
【代码】LeetCode //C - 144. Binary Tree Preorder Traversal。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
144. Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					qing2019的博客
				

				

					07-19
					
					244
					
				

			

		

		

			
				
方法二，stack迭代法。

			
		

	





	

		

			

				
					
【LeetCode】144 . Binary Tree Preorder Traversal 解题报告

				
			

			

				

					crazy_jack
				

				

					05-22
					
					7291
					
				

			

		

		

			
				
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/crazy1235/article/details/51471280Subject
  出处：https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/
 Given a binary tree, return the preorder traversal of its node

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
LeetCode - 解题笔记 - 144 - Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					支锦铭的博客
				

				

					03-04
					
					217
					
				

			

		

		

			
				
Solution 1
二叉树的先序遍历，即先中间再左后右，标准的递归实现。
题目中还希望使用回溯实现，实际上就是利用stack显式替换递归过程中的函数调用栈。然后通过从stack的pop逐渐从底层返回上层。这里就不实现了。

时间复杂度：O(n)O(n)O(n)，其中nnn是输入树的节点个数，遍历一次
空间复杂度：O(n)O(n)O(n)，其中nnn是输入树的节点个数，遍历一次的所有调用占用（最坏情况）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct

			
		

	





	

		

			

				
					
LeetCode - Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					real_lisa的博客
				

				

					10-19
					
					261
					
				

			

		

		

			
				

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        if(!root) return {};
        vector<int> res;
        res.push_back(root->val);
        vector<i...

			
		

	





	

		

			

				
					
闯关leetcode——144. Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					方亮的专栏
				

				

					10-21
					
					609
					
				

			

		

		

			
				
这题就是考察二叉树的先序遍历：先根节点，再左子树，最后右子树。

			
		

	





	

		

			

				
					
[leetcode]144. Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					weixin_32135877的博客
				

				

					09-23
					
					208
					
				

			

		

		

			
				
[leetcode]144. Binary Tree Preorder Traversal

Analysis

明天就是中秋节了,那就提前拜个早年吧——  [ummm~]

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.
前序遍历二叉树，然后输出节点值。
Implement
/**
 * Defin...

			
		

	





	

		

			

				
					
LeetCode 144. Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					ncst
				

				

					01-23
					
					353
					
				

			

		

		

			
				
题目要求: 
Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.For example: 
Given binary tree {1,#,2,3}, 
   1 
    \ 
     2 
    / 
   3 
return [1,2,3].Note: Recursive solution is t

			
		

	





	

		

			

				
					
[Leetcode][python] 144. Binary Tree Preorder Traversal

				
			

			

				

					qq_40670635的博客
				

				

					03-28
					
					222
					
				

			

		

		

			
				
144. Binary Tree Preorder Traversal

知识点：slack
1.原题
Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.
Example:
Input: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

Output: [1,2,3]
...

			
		

	





	

		

			

				
					
[leetcode]144. Binary Tree Preorder Traversal@Java解题报告

				
			

			

				

					zjkC050818的博客
				

				

					08-10
					
					459
					
				

			

		

		

			
				
https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/





Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,

			
		

	





	

		

			

          精选资源
				
					
144.Binary Tree Preorder Traversal二叉树的前序遍历【LeetCode单题讲解系列】

				
			

			

				

					08-31
				

			

		

		

			
				
144.Binary_Tree_Preorder_Traversal二叉树的前序遍历【LeetCode单题讲解系列】

			
		

	





	

		

			

				
					
js-leetcode题解之144-binary-tree-preorder-traversal.js

				
			

			

				

					11-05
				

			

		

		

			
				
对于LeetCode上编号为144的题目“Binary Tree Preorder Traversal”，我们可以采用递归或非递归的方式来解决。  首先，递归方法是前序遍历实现中最直观的一种。在递归函数中，我们首先将根节点的值添加到结果数组中...

			
		

	





	

		

			

				
					
python-leetcode题解之144-Binary-Tree-Preorder-Traversal

				
			

			

				

					09-06
				

			

		

		

			
				
在编写Python代码解决LeetCode上144题时，我们可以通过递归或迭代的方式实现二叉树的前序遍历。  使用递归方法时，通常定义一个辅助函数，该函数接收当前节点作为参数。如果当前节点为空，则直接返回；否则，首先...

			
		

	





	

		

			

				
					
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类

				
			

			

				

					12-18
				

			

		

		

			
				
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类

			
		

	





	

		

			

				
					
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）

					
最新发布

				
			

			

				

					12-18
				

			

		

		

			
				
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。;  
适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。;  
使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。;  
阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）

				
			

			

				

					12-18
				

			

		

		

			
				
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。;  
适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员；  
使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性；  
阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。

			
		

	





	

		

			

				
					
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码

				
			

			

				

					12-18
				

			

		

		

			
				
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.

			
		

	





	

		

			

				
					
安卓应用源码Android闹钟源码

				
			

			

				

					12-18
				

			

		

		

			
				
安卓应用源码Android 闹钟源码

			
		

	





	

		

			

				
					
/**
 * https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/
 *
 * @author xiexu
 * @create 2022-03-08 11:29 AM
 */
public class _144_二叉树的前序遍历 {

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        preorder(root, list);
        return list;
    }

    public void preorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        list.add(root.val);
        preorder(root.left, list);
        preorder(root.right, list);
    }

}
改写为python

				
			

			

				

					08-16
				

			

		

		

			
				
 考虑到LeetCode的环境，我们假设TreeNode类已经定义好。因此，我们只需要写出Solution类的代码。   下面是转换后的Python代码：</think>### 二叉树前序遍历的 Python 实现  以下是 Java 代码的等效 Python 实现，...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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