约瑟夫问题

#include
#include
using namespace std;
int a[110];
int main(){
int n,m;
cin>>n>>m;
int s=0;
for(int i=1;i<=n-1;i++){
for(int j=1;j<=m;){
s=(s+1)%n;
if(s==0){
s=n;
}if(a[s]==0){
j++;
}
}
printf(“the %d boy out\n”,s);
a[s]=1;
}for(int i=1;i<=n;i++){
if(a[i]==0){
printf(“the %d boy win\n”,i);
}
}
}

基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种采用模型预测控制(MPC)的双层能量管理架构,用于优化混合储能微电网的能量调度。该系统上层负责长期经济调度,下层通过滚动优化实现实时调节,提升系统对可再生能源波动性和负荷不确定性的适应能力。文中详细阐述了模型构建、目标函数设计、约束条件处理及求解流程,并通过仿真实验验证了所提方法在降低运行成本、提高能源利用效率和增强系统稳定性方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事新能源、微电网、储能系统等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含光伏、风电等可再生能源的混合储能微电网能量管理;②实现微电网经济调度与实时控制的协同优化;③为科研人员提供MPC在能源系统中应用的代码实现参考与算法验证平台; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真复现,深入理解双层架构的设计逻辑与模型预测控制的实现细节,同时可拓展学习文档中提及的优化算法(如灰狼算法、粒子群算法)与其他微电网调度方法,以增强综合研究能力。
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