软考之路系列 架构设计师 第一章 计算机组成与体系结构 层次化存储结构与Cashe

本文深入解析了Cache作为高速缓存的作用,阐述了其按内容存储的特点和局部性原理的应用。重点讲解了Cache命中率的概念,以及如何通过平均周期公式计算它。
  • CPU中有运算器、控制器、寄存器寄存器空间最小,速度极快。
  • 存储特点:空间小,速度快,反之则为,空间大,速度慢
  • cache,是高速缓存存储器,它按内容存储。
  • 按内容存储器也叫相连存储器,存储效率高于按地址存储
  • CPU可以直接与内存做数据的交互,但将cache放入在CPU与内存之间的目的是提高数据交互的效率。

          

  • Cache的基本概念,在软考中会出计算题。
  • Cache基本概念如下:
    • Cache通过局部性原理提升CPU与内存(主存)之间的数据交互。
    • Cache是按内容存取,速度快。
    • Cache的命中率是指,CPU在计算时,需要的数据,优先从Cache中获取,如果不存在,再去内存中调取,CPU数据存取再Canche中的概率称为命中率,反之称为失效率(未命中率)
    • 计算平均周期公式 :S = 命中率*Cache周期时间+失效率*主存周期时间  【重点】

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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