Python基于Flask的豆瓣Top250电影数据可视化分析与评分预测系统（附源码，技术说明）

博主介绍：✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

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第一章 项目简介

Python基于Flask的豆瓣Top250电影数据可视化分析与评分预测系统，该系统不仅包括电影数据的爬取功能，还融入了数据分析的部分，旨在帮助用户更好地了解影视市场的动态和观众对电影的评价。这一系统的建立，能够为影视制作和市场推广提供有力的数据支持。

通过使用Python编程语言，我们构建了一个功能完善的影视数据分析系统。该系统的核心在于对豆瓣网站的信息进行抓取、储存和可视化分析。这样，用户不仅可以获得关于电影的评分信息，还能洞察整体的市场趋势与观众偏好。

具体而言，我们编写了一套爬虫程序，用于自动化采集豆瓣网站上各类影视的相关信息，并将这些数据存储到数据库中。随之而来的是数据处理的过程