Python基于Django的web漏洞挖掘扫描技术的实现与研究（附源码，文档说明）

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第一章 项目简介

本次技术通过利用Python技术来开发一款针对web漏洞挖掘扫描的技术，通过web漏洞的挖掘扫描来实现对网站URL的漏洞检测，通过高中低风险的判断来实现对一款网站中存在的漏洞进行可视化的分析，从而能够找到问题并且尽快的实现问题的解决。
网络漏洞扫描技术能够通过以攻击者的视角出发，通过模拟对程序的攻击来认识到程序可能存在的风险，从而更快速的找到问题的所在，实现有效的漏洞补丁完善等功能实现。漏洞挖掘扫描技术是一种主动的防御过程，是未雨绸缪的一种防护手段。这种手段能够通过提前对web进行渗透扫描来了解到网页的运行参数、时间参数等信息内容，从而通过扫描形成的检测报告来查找到系统中可能存在的威胁情况。而本次就是通过了Python技术来打造一款能够实现有效的网页漏洞扫描的主要功能实现，通过对网页的提前扫描来主动的进行安全的检测，之后再通过可视化的图表方式来对查找到的漏洞情况进行直观的展示，从而能够有效的为用户提供提醒或者警示的作用，告诉用户该网站是否安全，做好提前的使用判断。

【源码】基于Python的web漏洞挖掘技术的实现与研究

第二章 技术栈

原理：采用扫描软件awvs进行扫描

后端：Python Django

前端：HTML，Javascript

第三章 Web应用程序漏洞检测技术

3.1 网络爬虫

3.1.1 网络爬虫原理

网络爬虫是通过对网页中的URL加以利用，进而获得网页内的资料信息，通过模仿正常的网页登录方式来对网页中的内容进行下载以及深层次的内容分析。网络爬虫通过以数据源的地址为爬取的起始点，通过搜集URL，筛选出有关的连接信息，通过特定的规则来进行连接的筛选，通过将连接保存在队列中来完成下一步的搜索，直至搜索的队列内容为空为止。下图是一个网络爬虫的基本操作流程图：

3.1.2 爬取策略

爬取数据是需要有策略导向的，在URL队列汇总通