Python基于深度学习的屋内烟雾检测系统的研究与实现,附源码

本文介绍了基于Python的烟雾检测系统,包括系统的技术栈(Python3.8,PyCharm,MySQL,UI设计),详细需求分析(功能和非功能需求),数据库设计(用户和图片表结构),以及关键功能的实现如用户登录、图片识别和管理。作者还提供了相关资源链接和毕业设计选题推荐。

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博主介绍:✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

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1 简介

Python基于深度学习的屋内烟雾检测系统的研究与实现,本系统可以根据用户上传的图片检测是否存在烟雾和火情,非常的高科技。

关键词:python;烟雾检测系统;深度学习

文章首发地址:https://it1314.top/article/1225/

图片识别

2 技术栈

环境要求
Python 3.8 (最好用 3.8)
pycharm (社区版,专业版本都可以)
MySql (建议 5.7, 8.0 也可以)
Navicat (不限制版本)

3 需求分析

3.1 功能需求分析

1.系统是为两个不同的用户服务的,所以功能要分成两个部分,一部分给管理员用,一部分给用户用.

2.为了信息的安全,所有使用系统的人必须是在数据库里有信息记录的,那就需要注册,然后用用户名密码进行登录,没有这些的人不能登录.

3.系统的界面的设计要合理,排版要科学,色彩搭配要合理,让人看了会感觉到体验很好,可以一眼就了解系统的整体布局.

4.每一个功能之间,不同操作者之间的功能衔接要好,底层代码要逻辑清晰,保证各个功能的响应时间.

5.系统里边

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