基于Python的自然语言的话题文本分类（V2.0），附源码

博主介绍：✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

🍅文末获取源码联系🍅

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅

Java项目精品实战案例《100套》

Java微信小程序项目实战《100套》

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人

1 摘要

随着网络的普及，我国的网民人数已经突破了十亿大关，越来越多的网民代表着网络的运行越来越发达，而网络的发达表现在人们现在获取信息大多都是通过网络来获得的。网络已经是信息传递的第一选择。在网络信息传递发展如此快速的当下，人们想要从网络上快速准确的获取有用的信息却变得越来越困难。以网络的新闻热点为例，现在网络中的新闻内容繁杂，涉及的内容方向复杂多样，在这样一种环境下，对于话题的分类需求十分迫切。对于热点新闻的话题处理、信息跟踪识别等需要有强大的计算机支持，才能够对信息的分类做到准确。目前，文本的分类依然是话题处理过程中非常重要的一个环节，在话题分类环节中，需要通过提高文本分类的性能，从而实现对热点话题的任务进行有效分类的目的。而自然语言在对于文本分类的应用上有着非常强大的分类效果，是现在常用的一种分类方式。

基于Python的自然语言的话题文本分类，就是结合了python技术来搭建一款基于自然语言的话题分类网站，在该网站中通过搜索相关的信息关键词就可以查找到具体的新闻内容，并且可以实现对新闻的评分和阅读等操作。此次设计是对文本话题分类的一次有效的尝试，对于当下复杂的网络信息环境下，进行有效的分类可以提高对信息的查找准确度，对于信息的过滤有着非常重要的作用。

文章首发地址: