page-rank计算问题

本文介绍了Google的Page-Rank算法,用于评估网页的重要性。内容涵盖网页重要性评估的两个假设,Rank过程的迭代计算,处理Dead End和Spider Traps的策略,以及Topic-Sensitive Page-Rank的概念,旨在揭示搜索引擎如何根据网页链接结构进行搜索结果排序。

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  大家上网最常用的一个工具是谷歌搜索,比如搜索“笑话”,会返回与笑话相关的网页链接结果,供你选择。问题来了,搜索是如何进行的,机器怎么去尽力找到跟你搜索信息相关的网页的呢?

Page-Rank

  谷歌公司对网页进行重要性评估,并且基于此计算网页等级并给出搜索结果。

网页重要性评估

  Google根据链接来衡量网页重要性,并做了两个重要假设:
  1. 数量假设:在Web图模型中,如果一个页面节点接收到的其他网页指向的入链数量越多,那么这个页面越重要。
  2. 质量假设:指向页面A的入链质量不同,质量高的页面会通过链接向其他页面传递更多的权重。所以越是质量高的页面指向页面A,则页面A越重要。
  假设有四个网页如下,箭头表示外链:
  简单网络链接模型
  构造链接概率矩阵S=01/31/31/3001/21/2000101

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