HBase

最新推荐文章于 2024-05-21 05:00:00 发布
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#Hadoop

HBase是一种分布式、按列存储的数据库，利用HDFS进行底层存储，并支持MapReduce批量计算及点查询，实现随机读取功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一个分布式、按列存储数据库。HBase使用HDFS作为底层存储，同时支持MapReduce的批量式计算和点查询。随机读取。

空色不二
关注
hbase
m0_62295920的博客
03-09 2744
hbase之shell操作 进入hbaseshell环境 在集群入口上执行:hbaseshell hbase常用操作分类 系统操作(General) DDL操作 DML操作 Namespace操作 系统操作(general) 查看hbase集群状态:status 查看hbase的版本信息:version 查看当前操作hbase的用户是哪个:whoami DDL操作 创建表(create) create"Student","base_info",'advanced_info' 列出所有表...
HBase安装
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桃李不言下自成蹊
05-07 6万+
启动zookeeper和hadoop。
HBase实践
zhao_houbao的专栏
04-17 2947
HBase实践 1.下载HBase 查看版本号对应的java，Hadoop https://hbase.apache.org/book.html#configuration 下载地址：https://archive.apache.org/dist/hbase/stable/ 我下载的版本是stable版本： 2.HBase2.4.10安装 1.1 解压安装包hbase-2.2.2-bin.tar.gz至路径 /usr/local，命令如下： cd ~/Downloads/ 解压到/usr/loca
HBase 数据库
2301_78959404的博客
04-08 2654
HBase 两 个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表，default。不同的是，HBase 定义表时只需要声明列族即可，不需 要声明具体的列。数据行具有可排序的键和任意数量的列。（列）组成，数据是按照 RowKey 的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据 RowKey 进行检索，所以 RowKey 的设计十分重要。④ 解决HBase和 Hadoop的 log4j兼容性问题，修改HBase的jar包，使用Hadoop的jar包。
hbase建表
weixin_45922185的博客
11-19 7257
TTL 设置 1.7.1# 建表时设置,TTL单位为秒，此例中列簇’f1’的数据保留1天（86400秒） hbase(main):002:0>create ‘table’, {NAME => ‘f1’, TTL => 86400} 1.7.2# 通过修改表设置 hbase(main):002:0>alter ‘table’, {NAME => ‘f1’, TTL => 86400} MIN_VERSION 设置 要起到完全删除数据的作用的还需要设置MIN_VERSION为
HBase 基础结构
程序猿进阶
05-21 5176
HBase 是一个分布式[集群]、可扩展[动态上下线]、支持海量存储的 NoSQL 数据库。相当于 BigTable，负责海量数据的存储。如果数据量小的时候不适合使用 HBase，因为生产上需要不断的切分和合并比较消耗资源。如果数据量比较大，可以做到几十亿条数据秒级查询。支持数据的增删改查，实现了 HDFS 的随机写操作。
hbase搭建
artemisecho的专栏
04-07 2667
hbase单机搭建，不搭建hadoop hbase单机搭建，不搭建hadoop，使用外部zk hbase docker方式，使用主机网络 hbase docker方式，宿主机16020端口需映射到虚拟机16020端口 hbase单机搭建，搭建hadoop集群，hdfs://…/hbase4one hbase集群搭建，搭建hadoop集群，hdfs://…/hbase hadoop docker集群（待定） java连接报错 “org.apache.hbase.thirdparty.io.
HBase集群部署
想你依然心痛的博客
06-14 5万+
利用ZooKeeper作为分布式应用程序协调服务，同时存储HBase集群的元数据信息可以为HBase集群提供故障自动转移功能，以保证HBase集群的高可用。进入Hadoop安装目录的conf目录，将配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录，用于HBase启动时读取Hadoop的核心配置信息和HDFS配置信息。在虚拟机Spark01中，通过解压缩的方式安装HBase，将HBase安装到存放应用的目录/export/servers/。
HBase常用命令
weixin_74292291的博客
03-17 2696
HBase常用命令、General(通用操作)、DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、Tools(工具)
HBase可视化客户端
08-31
基于JavaFX + HBase API开发，支持HBase2.4.x版本 核心功能如下： 1. 查询：支持对 HBase 进行单行查询、范围查询以及全表扫描，并支持 14 种过滤器的实现以及多版本查询！ 2. 管理：HBase表格数据的增删查、命名...
hbase-2.4.17-bin 安装包
08-28
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、版本化、列族式存储系统，设计用于处理大规模数据集。这个“hbase-2.4.17-bin”安装包提供了HBase的最新稳定版本2.4.17，适用于大数据处理和分析场景。下面将详细介绍...
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03-21
**HBase分布式数据库详解** HBase，全称为Apache HBase，是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的开源、非关系型、分布式数据库。它属于NoSQL数据库的一种，特别适合于处理海量数据，尤其适用于实时读写操作。HBase v...
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04-05
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在Ubuntu安装配置hbase
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在Ubuntu系统上安装配置HBase是一项重要的任务，尤其对于那些需要处理大规模数据的项目而言。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它构建于Hadoop之上，提供了实时读写和强一致性。以下是在Ubuntu上安装和配置...
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遥感科学PACE任务陆地观测能力介绍：高光谱植被指数与地表反射率产品应用探讨
07-03
内容概要：本文介绍了NASA的PACE（Plankton Aerosol Cloud ocean Ecosystem）任务及其陆地观测能力，重点讨论了PACE的陆地数据产品和用户组。PACE任务搭载了三种主要仪器：超光谱扫描辐射计OCI、多角度偏振计HARP-2和SPEXone，提供全球重复的光谱观测，涵盖海洋、大气和陆地领域。陆地观测是PACE任务的“额外收获”，提供了植被和地表变化的新视角。目前发布的陆地数据产品处于试验阶段，包括表面反射率、增强植被指数等，尚未完全验证但具有巨大潜力。NASA鼓励早期用户加入PACE陆地数据用户组（PLUG），共同探索和发展这些数据的应用。 适合人群：对下载和解释卫星数据有一定经验的研究人员和科学家，特别是关注陆地生态系统、植被和地表变化的学者。 使用场景及目标：①了解PACE任务及其陆地观测能力；②掌握如何使用PACE的陆地数据产品进行科学研究；③加入PACE陆地数据用户组，参与社区建设并获得技术支持。 其他说明：PACE陆地数据产品目前处于试验阶段，未来可能会有更新和改进。用户可以通过订阅PLUG邮件列表和参加季度会议来获取最新信息和支持。此外，NASA还寻求与各界合作，将PACE数据应用于决策、资源管理和更多领域。
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