X.25各类分组的格式及其功能

本文详细介绍了X.25分组交换技术的基本概念及其分组格式,包括呼叫请求、数据传输、流量控制等多种分组的具体结构。此外还阐述了X.25在网络层的主要功能。

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X.25分组均有分组头与数据信息组成,一般格式如下:
————————————————
| 通用格式标识 | 逻辑信道组号 |
|               逻辑信道号             |
|          分组类型标识              |
|      与分组类型有关的信息        |
|                  数据                 |
--------------------------------------------

各类分组的格式 

1。呼叫请求/呼叫指示 格式
———————————————
|0 | 0 | 0 | 1 |            逻辑信道组号     |
|                      逻辑信道号                 |
|              分组类型                         |1 |
| 主呼叫地址长度 | 被呼叫地址长度  |
|    DTE 地址                                       |
|                                   | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 |           补充业务字段长度      |
|             补充业务(0~63)             |
|        呼叫用户数据(0~16/128)     |
---------------------------------------------

2.数据分组格式
———————————————
| 0 | 0 | 0 | 1 |    逻辑信道组号    |
|              逻辑信道号                 |
|        P(R)       | M |       P(S)     |
|                数据部分                  |
-------------------------------------------

3.流量控制分组格式
———————————————
| 0 | 0 | 0 | 1 |    逻辑信道组号    |
|            逻辑信道号               |
|        P(R)    |    分类类型   | 1 |
---------------------------------------------

4.请求、指示分组
-------------------------------------------
| 0 | 0 | 0 | 1 | 逻辑信道组号 |
|         逻辑信道号                |
|        分组类型             |  1  |
|                原因                  |
------------------------------------------- 

5。复位分组
-------------------------------------------
|  0  |  0  |  0  |  1  |  逻辑信道组号 |
|              逻辑信道号                 |
|                分组类型                |  1  |
|                  原因                        |
|               诊断码                       |
--------------------------------------------

6。确认分组
--------------------------------------------
|  0  |  0  |  0  |  1  |  逻辑信道组号  |
|                逻辑信道号                  |
|               分组类型                 |  1  |
--------------------------------------------

X.25分组级功能:
    主要功能是将链路层所提供的连接DTE-DCE的一条或多条物理链路复用成数条逻辑信道,并对每条逻辑信道所建立的虚电路执行链路建立、数据传输、流量控制、顺序和差错检测、链路拆除等操作。
    X.25提供虚呼叫和永久虚电路两种虚电路服务。

### 如何使用Origin软件绘制多因子分组箱线图 在科学研究中,多因子分组箱线图是一种非常重要的可视化工具,能够清晰展示不同条件下的数据分布特征。以下是关于如何通过Origin软件实现这一目标的具体说明。 #### 数据准备 首先需要准备好实验数据表,在表格中的A列(即X轴方向)输入每组的测量值;而在B列则对应填入这些数值所属的不同组别标签[^1]。这种结构化布局有助于后续操作过程中快速识别各类样本及其属性信息。 #### 初步绘图 完成上述准备工作之后,可以开始创建基本图形对象——点击菜单栏上的“绘图”选项卡内的“更多图表...”,找到并选择“多因子组箱”。此时会弹出对话框提示用户选取参与分析的数据区域。按照之前提到的方式分别指定好相应的变量所在列后按下确认键即可生成初始版本的四分位数表示形式的箱型图。 然而值得注意的是,默认情况下所得到的结果可能并不完全满足美观需求或者特定领域习惯的要求。因此还需要进一步调整优化其外观表现效果。 #### 自定义美化 进入下一步自定义阶段时,“图案”的设定显得尤为重要。可以通过双击任意一个箱子打开编辑窗口来修改整体风格设计参数: - **外部轮廓**: 设置边界的颜色、粗细程度以及虚实样式等细节要素。 - **内部填充**: 定义覆盖层的颜色搭配方案、纹理模式(如果适用的话),还有透明度等级等方面的考量因素[^3]。 另外还可以考虑加入额外的信息标注功能,比如平均值标记点以及它们之间的连线代表趋势变化轨迹等等[^2]。这不仅增强了可读性和解释力,同时也让整个作品看起来更加专业精致。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 假设grouped_data是一个字典,其中存储着按组分类的数据列表 fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot([np.random.normal(size=100) for _ in range(3)], labels=['Group A', 'Group B', 'Group C'], showfliers=False) means = [data.mean() for data in grouped_data.values()] positions = list(range(1, len(means)+1)) ax.plot(positions, means, color='r', linestyle='-', marker='o') plt.title('Different Group Car Mileage Box Plot') plt.xlabel('Groups') plt.ylabel('Mileage') plt.show() ``` 以上代码片段展示了另一种编程环境下实现相似功能的方法供参考对比学习之用。
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