yuhaomogui的博客

图是由结点与边构成的集合(V，E)，V是所有点的集合，E是所有边的集和。图中的边是具有方向性的，只能按箭头方向从一点到另一点。我们把以这个结点为起点的有向边的数目称作该结点的出度，把以这个结点为终点的有向边的数目称作该结点的入度。图中的边无方向性，可以由任意方向从一点到另一点。我们把与该结点相连的边的数目称作该结点的度。图中的边带有权值，可以理解为从一个结点到与它相连结点的距离。............

用几个例题介绍了哈希表在算法中的常见用途。

已知二叉树的前序、中序遍历，求二叉树的后序遍历，递归方式解决。

介绍了字典树的数组实现

哈夫曼树与哈夫曼编码的java实现

我们在解决问题时经常会遇到需要不断维护一段数据内最值的情况，用更精确的话来说就是：存在集合S，里面的元素可能会随时增加、删除、修改，而我们需要做到随时返回集合内的最值，如果采用遍历的方式维护最值，则每次维护都将遍历所有数据，其效率往往十分低下。为解决这个问题，我们就引入了一个新的数据结构——二叉堆。.........

本文重点介绍了并查集的实现与它的两种优化方式：路径压缩与按秩合并。

本文重点介绍思想，更多面向算法竞赛，并未过多关注具体的代码实现上。

本文重点介绍思想，更多面向算法竞赛，并未过多关注具体的代码实现上。

导入 众所周知，我们熟悉的算法时间复杂度有常数级，对数级、线性级、次方级、指数级等等，其中为应对题目规模对时间复杂度的要求，我们一般要将算法的时间复杂度优化到对数级，但是实际上我们还有一种优化方法——根号算法，它的时间复杂度为级，同样可以应对大部分的题目规模，并且具有相当大的可拓展性。和对数算法基本对应分治类似，根号算法也对应着一种操作，就是本篇博客要介绍的分块。 什么是分块？ ...

本文重点介绍思想，更多面向算法竞赛，并未过多关注具体的代码实现上。

目录 线段树的使用 1.线段树的建立 2.区间询问 3.单点修改 4.区间修改 例题及其补充

我们经常会遇到求一段区间的连续和问题，直接暴力求解（从左端点一直累加到右端点）时间复杂度为o(n)，貌似也不低...但是对于有m次询问的题，时间复杂度为O(mn)就显得有点捉襟见肘了，此时一个好的想法就是使用前缀和数组。所谓前缀和数组，顾名思义就是维护段序列的前缀和的数组，其实现也相当简单：定义前缀和数组sum[N]，全部初始化为0，输入第i个数据x时，只要将sum[i]=sum[i-1]+x，就能递推得到整个前缀和数组，但要注意i要从1开始。得到了前缀和数组，我们再来看求一段区间的连续和问题，如果左端点.