Maximum Length of Repeated Subarray

Maximum Length of Repeated Subarray

题目描述

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解题思路

题目属于动态规划一栏,自然会下意识通过动态规划方面的思想去想对策,动态规划算法的核心便是状态与状态转移方程,即当前的状态需要依靠前一个状态的值。而在本题中我完全可以用C[i][j] 来表示各自数组分别以A[i] 和 B[j] 结尾的最长公共子串的长度,如果A[i]==B[j],C[i][j]=C[i−1][j−1]+1。

C++代码实现

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        vector<vector<int> > C(A.size() + 1, vector<int>(B.size() + 1, 0));
        int max = 0;
        for (int i = 1; i < A.size() + 1; ++i) {
            for (int j = 1; j < B.size() + 1; ++j) {
                if (A[i - 1] == B[j - 1]) {
                    C[i][j] = C[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                max = max > C[i][j] ? max : C[i][j];
            }
        }
        return max;
    }
};

题目样例测试结果

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### 关于编程或数据上下文中重复关键字的技术讨论 在编程和数据分析领域,“repeated”通常指代某种形式的数据冗余或者循环操作。以下是关于此主题的一些深入分析: #### 数据结构中的重复处理 当提到“repeated”,它可能涉及如何高效地检测并移除集合、列表或其他数据结构中的重复项。例如,在Go语言中,可以通过`range`语句遍历映射表(map),并通过条件判断删除过期键值对[^1]。 ```go for key := range m { if key.expired() { delete(m, key) } } ``` 上述代码片段展示了通过迭代器访问 map 的所有键,并基于特定逻辑清除不再需要的条目。这种模式广泛应用于缓存管理等领域。 #### 编程范式与函数式编程中的 Currying 技术 尽管引用未直接提及“repeated”,但在某些高级编程概念里,像 currying 这样的技巧可以帮助减少参数传递过程中的重复工作量[^3]。Currying 是一种将接受多个参数的函数转换成一系列只接受单个参数的小型函数的方法。这种方法能够简化复杂调用链路的设计,从而间接降低因多次指定相同参数而引发的错误风险。 #### 推荐系统中的关键词去重策略 对于推荐引擎而言,防止向用户展示过多相似选项是一项重要任务。利用变分自编码器(VAE)[^2]等机器学习模型构建协同过滤算法时,应考虑去除那些已经频繁出现过的项目建议。这有助于提升用户体验满意度以及整体业务指标表现。 此外,针对输入数据的质量控制也是不可忽视的一环。合理设计提示词(prompt engineering),可以使大型语言模型(LLM)更好地理解需求背景,进而提供更加精准的结果反馈[^4]。 #### 总结 综上所述,“repeated”这一术语贯穿了从基础语法到高层次架构设计等多个层面的内容。无论是优化内存占用还是改进交互流程,都需要开发者具备敏锐洞察力来识别潜在问题所在,并采取有效措施加以应对。
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