使用kubeadm建立kubernetes集群并部署Polyaxon详细教程

本文详述了如何使用kubeadm在Ubuntu 16.04系统上建立Kubernetes集群,并部署开源的机器学习管理框架Polyaxon。首先,介绍了安装Docker、Kubernetes(kubeadm)的步骤,然后在已有的集群上部署Polyaxon,包括安装Helm、配置 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim,以及安装NFS服务器作为存储提供者。整个过程详细记录了各个步骤和所需命令,适合初学者参考。

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最近两三周我在学习 Docker 容器相关的知识,想要了解 Kubernetes 容器管理平台,并且使用开源的 Polyaxon 框架来管理集群进行机器学习的实验。目前已经部署成功了,这里记录一下部署过程。首先简单总结一下,就是先安装 Docker,再安装 Kubernetes,最后安装 Polyaxon。Kubernetes 的安装方式非常多,详见官方教程。这里我准备使用比较简单的方法,就是使用 Kubeadm 来自动安装 Kubenetes,但是这个方式与后续的 polyaxon 会有一定的冲突需要解决,请多加注意。

表一 部署命令总结

 

安装 Docker

安装 Kubeadm

Kubeadm init

安装网络插件

Kubeadm join

安装 helm

安装 NFS

安装 polyaxon

Master

需要

需要

需要

需要

不必,该命令只由 slave/worker 节点执行

需要

查看详情

需要

Slave/worker

需要

需要

不必,该命令只由 Master节点执行

不必,加入集群之后会被自动安装

需要,且注意更改 hash token

不必

查看详情

不必

 

准备工作先说一下。最基本的就是机器需要可以正常访问谷歌,因为 kubernete 相关的镜像文件就放在谷歌的服务器上,如果无法正常访问谷歌,那么后面安装的时候会经常卡到然后失败。当然也可以通过提前把这些需要的镜像下载下来,放在正确的路径以供机器使用,但是我没有这么做过,这个方法需要自己搜索一下怎么做。

  • 在开始之前,需要有一台或多台机器运行如下系统之一:
    • Ubuntu 16.04+
    • Debian 9
    • CentOS 7
    • RHEL 7
    • Fedora 25/26(尽力而为)
    • HypriotOS v1.0.1 +
    • Container Linux(1576.4.0版本测试过)
  • 每台机器2 GB或更多的内存(更少的内存将为您的应用留下很小的空间)
  • 2个CPU或更多
  • 群集中所有计算机之间的网络互联互通(公网或内网网络都可以)
  • 每台机器的唯一主机名,MAC地址和product_uuid。有关详细信息,请参见此处
  • 某些端口在您的计算机防火墙上打开。有关详细信息,请参见此处
  • 禁用 swap。必须禁用 swap 交换空间才能使 kubelet 正常工作。

我采用的是4台机器运行在同一个内网中,运行 Ubuntu 16.04 系统,每台机器 4GB 内存,2 CPU,关闭了 swap。虽然上面说内网外网互联都行,但是我没有测试过跨网段机器组建集群,只是在同一个子网中配置。

一.

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