
Deep Learning
baiduoWang
这个作者很懒,什么都没留下…
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Caffe——整体结构剖析
1、caffe架构 预处理图像的leveldb构建 输入:一批图像和label(2和3) 输出:leveldb(4) 指令里包含如下信息: conver_imageset (构建leveldb的可运行程序) train/ (此目录放处理的jpg或者其他格式的图像) label.txt (图像文件名及其label信息) 输出的leveldb文件夹的名字 CPU/GPU (指定是在cpu上还是...原创 2020-02-27 17:00:31 · 470 阅读 · 7 评论 -
Caffe——模型解析
深度神经网络是一种模块化的模型,它由一系列作用在数据块之上的内部连接层组合而 成。Caffe 基于自己的模型架构,通过逐层定义(layer-by-layer)的方式定义一个网络(Nets)。 网络从数据输入层到损失层自下而上地定义整个模型。Caffe 使用 blobs 结构来存储、交换和 处理网络中正向和反向迭代时的数据和导数信息:blob 是 Caffe 的标准数组结构,它提供了一个统一的内存接...原创 2020-02-27 16:45:13 · 812 阅读 · 0 评论 -
Caffe——环境安装和配置(CPU)
Caffe环境安装和配置(CPU) 1、介绍 Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab相关接口。Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类...原创 2020-02-27 14:32:00 · 2841 阅读 · 1 评论