Stack and Queue

本文详细介绍了栈和队列这两种基本的数据结构。包括它们的定义、特点、存储结构及实现方式等。通过本文,读者可以了解到栈的先进后出(FILO)特性,队列的先进先出(FIFO)特性,以及顺序栈、链式栈、顺序队列和链式队列的具体实现。

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1、栈的定义
    栈是一种只能在一端进行插入或删除操作的线性表。其中允许进行插入或删除的一端称为栈顶(TOP),表的另一端称为栈底,栈底是固定不变的。
2、栈的特点
    先进后出(FILO)
3、栈的存储结构
    顺序栈和链式栈;栈本质上是线性表
4、栈的数学性质
    当n个元素以某种顺序进栈,并且可在任意时刻出栈(在满足先进后出的前提下)时,所获得的元素排列的数目N恰好满足函数Catalan()的计算。
5、队列的定义
    队列是一种操作受限的线性表,其限制为仅允许在表的一端进行插入,在表的另一端进行删除。可进行插入的一端称为队尾(Rear),可进行删除的一端称为队头(Front)。
6、队列的特点
    先进先出(FIFO)
7、队列的存储结构

    顺序队列和链式队列

8、栈和队列的存储结构

#define maxSize 100 //这里定义一个整型常量maxSize,值为100

//顺序栈定义
typedef struct{
    int data[maxSize];  //存放栈中元素
    int top;    //栈顶指针
}SqStack;   //顺序栈类型定义

//链式栈结点定义
typedef struct{
    int data;   //数据域
    struct LNode *next; //指针域
}LNode;   //链栈结点定义

//顺序队列定义
typedef struct{
    int data[maxSize];
    int front;  //对头指针
    int rear;   //队尾指针
}SqQueue;   //顺序队列类型定义

//链队定义
//队结点类型定义
typedef struct QNode{
    int data;   //数据域
    struct QNode *next; //指针域
}QNode; //队结点类型定义
//链队类型定义
typedef struct{
    QNode *front;   //队头指针
    QNode *rear;    //队尾指针
}LiQueue;   //链队类型定义

9、顺序栈

//初始化栈
void initStack(SqStack &st)
{
    st.top = -1;    //只需将栈顶指针设置为-1
}

//判断栈空
//栈st为空的时候返回1,否则返回0,其对应代码如下:
int isEmpty(SqStack st)
{
    if (st.top == -1)
    {
        return 1;
    }
    else
    {
        return 0;
    }
}

//进栈
int push(SqStack &st, int x)
{
    if (st.top == maxSize-1)    //栈满不能进栈,防止上溢
    {
        return 0;
    }
    ++(st.top); //先移动指针,再进栈
    st.data[st.top] = x;
    return 1;
}

//出栈
int pop(SqStack &st, int &x)
{
    if (st.top == -1)   //如果栈空,则不能出栈
    {
        return 0;
    }
    x = st.data[st.top];
    --(st.top);
    return 1;
}

//【简略版】
//定义一个栈并且初始化
int stack[maxSize];
int top = -1;

//元素x进栈
stack[++top] = x;

//元素x出栈
x = stack[top--];

10、链栈

//链栈的初始化
void initStack(LNode *&lst)
{
    lst = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));    //制造一个头结点
    lst->next = NULL;
}

//判断栈空
//当栈空的时候返回1,否则返回0,其代码如下:
init isEmpty(LNode *lst)
{
    if (lst->next == NULL)
    {
        return 0;
    }
    else
    {
        return 1;
    }
}

//进栈
void push(LNode *lst, int x)
{
    LNode *p;
    p = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));  //为进栈元素申请结点空间
    p->next = NULL;
    //链表的头插法
    p->data = x;
    p->next = lst->next;
    lst->next = p;
}

//出栈
//在栈不空的情况可以执行,返回1,否则返回0,其实现如下:
int pop(LNode *lst, int &x)
{
    LNode *p;
    if (lst->next == NULL)  //栈空则不能在出栈,返回0
    {
        return 0;
    }
    //单链表的删除操作
    p = lst->next;
    x = p->data;
    lst->next = p->next;
    free(p);
    return 1;
}

11、顺序队

//初始化队列算法
void initQueue(SqQueue &qu)
{
    qu.front = qu.rear = 0; //队首和队尾指针重合,并且指向0
}

//判断队空
int isQueueEmpty(SqQueue qu)
{
    if (qu.front == qu.rear)    //无论队首、队尾指针指向数组中的哪个位置,只要两者重合,即为队空
    {
        return 1;
    }
    else
    {
        return 0;
    }
}

//进队
int enQueue(SqQueue &qu, int x)
{
    if ((qu.rear+1)%maxSize == qu.front)    //队满的判断条件,队满就不能入队
    {
        return 0;
    }
    qu.rear = (qu.rear+1)%maxSize;  //若队未满,则先移动指针,再存入元素
    qu.data[qu.rear] = x;
    return 1;
}

//出队
int deQueue(SqQueue &qu, int &x)
{
    if (qu.front == qu.rear)    //若队空,则不能出队
    {
        return 0;
    }
    qu.front = (qu.front+1)%maxSize;    //若队不空,则先移动指针,再取出元素
    x = qu.data[qu.front];
    return 1;
}

12、链队

//初始化链队
void initQueue(LiQueue *&lqu)
{
    lqu = (LiQueue*)malloc(sizeof(LiQueue));
    lqu->front = lqu->rear = NULL;
}

//判断队空
int isQueueEmpty(LiQueue *lqu)
{
    if (lqu->rear==NULL || lqu->front==NULL)    //队空判断条件
    {
        return 1;
    }
    else
    {
        return 0;
    }
}

//入队
void enQueue(LiQueue *lqu,int x)
{
    QNode *p;
    p = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
    p->data = x;
    p->next = NULL;
    if (lqu->rear == NULL)  //若队列为空,则新结点是队首结点,也是队尾结点
    {
        lqu->front = lqu->rear = p; //特殊情况,只有一个新结点时,应将front和rear同时指向新结点
    }
    else
    {
        lqu->rear->next = p;    //将新结点链接到队尾,rear指向空
        lqu->rear = p;
    }
}

//出队
int deQueue(LiQueue *lqu, int &x)
{
    QNode *p;
    if (lqu->rear == NULL)  //队空不能出队
    {
        return 0;
    }
    else    //若队中不为空,则从队头取出一个结点
    {
        p = lqu->front;
    }
    if (lqu->front == lqu->rear)    //队列中只有一个结点时的出队操作需特殊处理
    {
        lqu->front = lqu->rear = NULL;
    }
    else
    {
        lqu->front = lqu->front->next;
    }
    x = p->data;
    free(p);
    return 1;
}


<think>好的,我现在要回答用户关于Java中StackQueue线程安全实现方式的问题。首先,我需要回顾一下用户提供的引用内容,看看有哪些相关信息可以利用。 用户引用了几个关于Java StackQueue的内容。根据引用[2],提到Stack底层是数组实现的,并且是线程安全的。而引用[3]提到BlockingQueue是线程安全的实现,比如ArrayBlockingQueue。引用[4]讨论了Queue接口的常见方法,但没有直接提到线程安全,不过可能实现类如LinkedBlockingQueue是线程安全的。引用[5]则比较了StackQueue的特性,但可能不涉及线程安全。 首先,我需要确认Java标准库中的Stack类是否确实是线程安全的。根据引用[2],Stack是线程安全的,因为它的方法都是同步的。不过我记得Java文档中提到过Stack由于性能问题,通常不推荐使用,而更建议使用Deque实现栈,比如ArrayDeque,但ArrayDeque不是线程安全的。所以这里可能需要指出Stack的线程安全性以及其存在的问题。 接下来关于Queue接口的实现类。根据引用[3]和[4],BlockingQueue的实现如ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue是线程安全的,它们使用锁机制来保证并发操作的安全性。而非阻塞的队列实现如LinkedList则不是线程安全的,需要使用外部同步或者并发容器。 用户可能想知道如何实现线程安全的StackQueue。对于Stack,虽然原生的Stack是线程安全的,但推荐使用Deque,而Deque的实现如ArrayDeque不是线程安全的,所以需要其他方式,比如用Collections.synchronizedCollection包装,或者使用并发容器。 对于Queue,线程安全的实现类包括BlockingQueue的实现,还有ConcurrentLinkedQueue这样的非阻塞线程安全队列。需要分别解释这些类的特点,比如BlockingQueue使用锁,而ConcurrentLinkedQueue使用CAS操作。 另外,用户可能关心不同实现方式的优缺点,比如性能差异,阻塞与非阻塞的区别,以及适用的场景。例如,BlockingQueue适合生产者-消费者模型,而ConcurrentLinkedQueue适用于高并发场景下的非阻塞需求。 需要注意的是,在回答中要正确引用用户提供的引用内容,比如引用[2]说明Stack是线程安全的,引用[3]提到ArrayBlockingQueue的使用,引用[4]介绍Queue的方法,但线程安全的部分需要结合其他引用和知识。 可能还需要指出Stack的线程安全是通过在每个方法上添加synchronized关键字实现的,这可能导致性能问题。而Queue的线程安全实现如BlockingQueue使用更高效的锁机制,或者ConcurrentLinkedQueue使用无锁算法。 总结一下,回答的结构应该分为StackQueue两部分,分别讨论它们的线程安全实现方式,包括标准库中的线程安全类、如何通过包装实现线程安全,以及推荐的并发容器。同时,需要引用用户提供的资料中的相关内容,并在适当位置添加引用标识。</think>### Java中StackQueue的线程安全性实现方式 #### 一、Stack的线程安全性 1. **原生`Stack`类** Java的`java.util.Stack`类通过**方法级同步**实现线程安全,所有操作(如`push`、`pop`)均使用`synchronized`关键字修饰。例如: ```java public synchronized E push(E item) { ... } public synchronized E pop() { ... } ``` 这种同步机制保证了多线程环境下的安全性,但可能因锁竞争导致性能问题[^2]。 2. **替代方案** 由于`Stack`的性能问题,官方推荐使用`Deque`接口的实现类(如`ArrayDeque`)代替栈。但`ArrayDeque`**非线程安全**,若需线程安全,可通过以下方式: - **同步包装**: ```java Deque<Integer> stack = Collections.synchronizedDeque(new ArrayDeque<>()); ``` - **并发容器**: 使用`ConcurrentLinkedDeque`(基于CAS无锁算法)或`LinkedBlockingDeque`(基于锁)。 --- #### 二、Queue的线程安全性 1. **阻塞队列(BlockingQueue)** `BlockingQueue`接口的实现类(如`ArrayBlockingQueue`、`LinkedBlockingQueue`)通过**锁机制**实现线程安全,支持生产者-消费者模型。例如: ```java BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1024); queue.put(1); // 阻塞直到空间可用 int value = queue.take(); // 阻塞直到元素存在[^3][^4] ``` 2. **非阻塞队列** - **`ConcurrentLinkedQueue`**: 基于CAS(Compare-And-Swap)无锁算法实现,适用于高并发场景,但需自行处理空队列的等待逻辑。 - **普通队列的同步包装**: ```java Queue<Integer> queue = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>()); ``` --- #### 三、实现方式对比 | 容器类型 | 实现方式 | 特点 | 适用场景 | |-------------------|---------------|------------------------------------|-----------------------------| | `Stack` | 方法级同步 | 线程安全但性能低 | 不推荐使用 | | `ArrayBlockingQueue` | 锁机制 | 阻塞操作,容量固定 | 生产者-消费者模型 | | `ConcurrentLinkedQueue` | CAS无锁 | 非阻塞,高吞吐量 | 高并发非阻塞需求 | | `LinkedBlockingDeque` | 锁机制 | 双端阻塞队列,容量可选 | 多线程任务调度 | --- #### 四、最佳实践 1. **优先使用并发容器**: - 需要阻塞操作时选择`BlockingQueue`(如`LinkedBlockingQueue`)[^4]。 - 需要非阻塞操作时选择`ConcurrentLinkedQueue`。 2. **避免直接使用`Stack`**: 推荐用`Deque`替代,并通过同步包装或并发容器实现线程安全[^2]。 ---
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