Luence 课程1----索引和搜索的建立

本文介绍如何使用Lucene进行文档的索引建立及搜索操作。具体包括使用StandardAnalyzer进行文档分析,通过IndexWriter将指定目录下的文件内容建立索引,并演示了如何通过QueryParser构建查询表达式来实现基于内容的文档搜索。
package com.lucence;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class HelloLucence {
    /**
     * 建立索引
     * @throws IOException
     * @throws LockObtainFailedException
     * @throws CorruptIndexException
     */
    public void index() {
        //2、创建IndexWriter(写索引)
        IndexWriter writer=null;
        try {
            //1、创建Directory(内存or硬盘)
            //    Directory directory=new RAMDirectory();//建立在内存中
            Directory directory=FSDirectory.open(new File("E:/lucence/index01"));//创建在硬盘上
            writer=new IndexWriter(directory,
                    new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
            //3、创建Document对象(文档或者数据表,包含名称,路径,大小等)
            Document doc=null;
            //4、为Document添加Field
            File f=new File("E:/lucence");
            for(File file:f.listFiles()){
                doc=new Document();
                doc.add(new Field("content", new FileReader(file)));
                doc.add(new Field("filename",file.getName(),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
                doc.add(new Field("path",file.getAbsolutePath(),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
            }
            //5、通过IndexWriter添加文档到索引中

        } catch (CorruptIndexException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }finally{
            try {
                writer.close();
            } catch (CorruptIndexException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    /**
     * 搜索
     */
    public void searcher(){
        try {
            //1、创建Directory
            Directory directory=FSDirectory.open(new File("E:/lucence/index01"));
            //2、创建IndexReader
            IndexReader reader=IndexReader.open(directory);
            //3、根据IndexReader创建IndexSearcher
            IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader);
            //4、创建搜索的Query
            //创建parse来确定要搜索文件的内容,第二个参数表示搜索的域
            QueryParser parser=new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
            //创建query,表示搜索域为content中包含Java的文档
            Query query=parser.parse("java");//搜索内容中包含Java的
            //5、根据seacher搜索并且返回TopDocs
            TopDocs tds=searcher.search(query,10);
            //6、根据TopDocs获取scoreDoc对象
            ScoreDoc[] sds=tds.scoreDocs;
            for(ScoreDoc sd:sds){
                //7、根据seacher和ScoreDoc对象
                Document d=searcher.doc(sd.doc);
                //8、根据Document对象获取需要的值
                System.out.print(d.get("filename")+"["+d.get("path")+"]");
            }
            //9、关闭reader
            reader.close();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
            
        } catch (ParseException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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