黑马程序员---进制转换

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十进制——>二进制/八进制/十六进制(以十六进制为例)。

需求:将一个int num(后面缩写为:int)转换成十六进制。

思路:

       1.十六进制数的元素包括:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F(涵盖了二进制和八进制的元素);

       2.定义一个包含十六进制元素的数组;  

       3.将该整数与上十六进制基数15即,得到该数对应的最低四位二进制作为角标去定义的数组表中查找相对应的元素;再将该整数无符号右移四位,继续参与与运算。

步骤:
      1.定义函数toHex,实现进制转换;
      2.初始化数组char[ ] chs,使其包含0~F16个字符元素;
      3.定义一个临时数组char[ ] arr,用来存储通过临时变量tempchs表中查找出的字符元素;
      4.初始化指针pos,获取临时数组arr的长度(最大角标+1);
      5.通过while循环来将获取的十六进制元素存储在临时数组arr中,且满足从数组的最大角标开始存储,依次递减;
      6.通过for循环来打印这个临时数组arr,且从数组中元素第一个不是0的地方开始打印,即所转换数的十六进制。

算法:  

    public static void toHex(int num)
     {
            char[ ] chs = {'0','1','2','3',
                                 '4','5','6','7',
                                 '8','9','A','B',
                                'C','D','E','F'};
            //定义一个临时容器,类型为char,长度为8:因为需要存储的是int型的十六进制数,所以最多8个元素。
            char[ ] arr = new char[8];
            //定义指针指向临时数组最后的角标
            int pos = arr.length;

            while (num != 0)
            {
                   int temp = num & 15;
                   //将temp低四位值作为角标在表chs中查找对应的元素然后赋给临时表,且倒着存储。
                   arr[--pos] = chs[temp];
                   num = num>>>4;
             }


             //打印该数组,从第pos个角标开始打印,也就是从数组中元素第一个不是0的地方开始打印。
             for (int i = pos; i<arr.length; i++)
                      System.out.print(arr[i]);
             System.out.println();
      }


通过这段时间的学习,总结一下实现进制转换所用到的方法:

1> 最初的做法(未接触数组):

       缺点:不能确定需要右移的次数,不方便打印。

System.out.println(Integer.toBinaryString(75));  //输出二进制
        System.out.println(Integer.toHexString(75));   //输出十六进制
        int num = 75;
        int n1 = num & 15;   //获取num的最低4位,通过&15。
        //三元运算判断后会输出对应字符ASCII码的十进制值。现在不能实现输出对应的十六进制字符;
        System.out.println(n1 > 9 ? (char)(n1 - 10 + 'A') : n1);
        int n2 = num >>> 4 & 15;    //对num右移4位,然后通过&15,获取(num>>>4)最低4位。
       System.out.println(n2 > 9 ? (char)(n2 - 10 + 'A') : n2);
       System.out.println("num的十六进制数是:"+"0x"+n2+(char)(n1 - 10 + 'A'));

2> 通过特殊工具存储打印(接触了函数):

       StringBufferJava定义的特殊容器,用于存储数据,且可以通过 .append( ) 将值传递进该容器中,最后在通过 .reverse( ) 将该数据反转打印。

public static void toHex(int num)
	{
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		//int共占32位,每四位循环一次,最多循环8次。
		for (int i = 0; i<8; i++)
		{
			//取低四位操作。
			int temp = num & 15;
			if (num>9)
				sb.append((char)(temp-10+'A'));
			else
				sb.append(temp);
			num = num>>>4;//正负数都成立	
		}
		System.out.println(sb.reverse());
	}

3> 通过查找表的方式:

       开头处的十进制转换十六进制就是通过查找表的方式来实现的,现在我们来将该算法优化,使其功能通用,同时满足十进制转换三种进制的要求。首先需要确定返回值类型,是一个字符型(char),因为 int 型数对应的二进制最大有32位,在临时数组中表示就是32个长度,八进制是11个长度,十六进制是8个长度,那么我们定义临时数组 char [ ]  arr  =   new   int[32],这满足三种进制存储要求。其次,相比较三种进制转换,不同的内容是偏移量(offset即位移量:134)和基数(base1715),我们只需将这量变量和需要转换的数作为自定义函数的参数列表即可。算法如下图:

//十进制-->二进制
	public static void toBin(int num)
	{
		trans(num, 1, 1);
	}

	//十进制-->八进制
	public static void toBa(int num)
	{
		trans(num, 7, 3);
	}

	//十进制-->十六进制
	public static void toHex(int num)
	{
		trans(num, 15, 4);
	}

	//定义公共函数体trans:base:基数(1、7、F),offset:偏移量(进制转换间的位移量)。
	public static void trans(int num,int base, int offset)
	{
		char[] chs = {'0','1','2','3',
					  '4','5','6','7',
					  '8','9','A','B',
					  'C','D','E','F'};
		//定义一个临时容器,类型为char,长度为32:因为需要存储的是int型的二进制数(同时满足八和十六进制的存储)。
		char[] arr = new char[32];
		//定义指针指向临时数组最后的角标
		int pos = arr.length;

		while (num!=0)
		{
			int temp = num & base;
			//将temp低四位值作为角标在表chs中查找对应的元素然后赋给临时表,且倒着存储。
			arr[--pos] = chs[temp];
			num = num >>> offset;
		}
		//打印该数组,从第pos个角标开始打印,也就是从数组中元素第一个不是0的地方开始打印。
		for (int i = pos; i<arr.length; i++)
			System.out.print(arr[i]);
		System.out.println();
	}

        总结:通过函数封装功能,我们可以将许多重复性的操作简化,直接调用公共函数即可完成我们所需的结果,简化代码,省去许多不必要的步骤。进制转我们需要掌握它的在计算机中运行的原理,即可进行相应的代码编写,后期将会更简单,直接使用java自定义的工具即可实现。在计算机计算中位元算是最快的。

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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