iphone使用keychain来存取用户名和密码

本文介绍如何使用Objective-C语言通过iOS Keychain服务安全地存储和检索用户名密码,提供了自定义类实现存取操作的示例,并展示了如何在iOS应用中进行实际应用。

转载地址:http://hi.baidu.com/givingmore/item/39d0653f54df67ae124b1475

iOS的keychain服务提供了一种安全的保存私密信息(密码,序列号,证书等)的方式。每个ios程序都有一个独立的keychain存储。从ios 3.0开始,跨程序分享keychain变得可行。

 

下面就使用keychain来实现存取用户名和密码。

 

苹果已经有现成的类封装好了keychain,KeychainItemWrapper.h和KeychainItemWrapper.m文件,可以在GenericKeychain实例里找到。

 

但是这里我只需要存取用户名和密码,就不用苹果提供的类了,自己写个简单的类来实现就好。

 

代码如下:

 

[cpp]  view plain copy
  1. CHKeychain.h  
  2.    
  3.    
  4. [cpp] view plaincopy  
  5. #import <Foundation/Foundation.h>    
  6. #import <Security/Security.h>    
  7.     
  8.     
  9. @interface CHKeychain : NSObject    
  10.     
  11. + (void)save:(NSString *)service data:(id)data;    
  12. + (id)load:(NSString *)service;    
  13. + (void)delete:(NSString *)service;    
  14.     
  15.     
  16. @end    
  17.    
  18.    
  19. CHKeychain.m  
  20.    
  21.    
  22. [cpp] view plaincopy  
  23. #import "CHKeychain.h"    
  24.     
  25. @implementation CHKeychain    
  26. + (NSMutableDictionary *)getKeychainQuery:(NSString *)service {    
  27.     return [NSMutableDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:    
  28.             (id)kSecClassGenericPassword,(id)kSecClass,    
  29.             service, (id)kSecAttrService,    
  30.             service, (id)kSecAttrAccount,    
  31.             (id)kSecAttrAccessibleAfterFirstUnlock,(id)kSecAttrAccessible,    
  32.             nil];    
  33. }    
  34.     
  35. + (void)save:(NSString *)service data:(id)data {    
  36.     //Get search dictionary    
  37.     NSMutableDictionary *keychainQuery = [self getKeychainQuery:service];    
  38.     //Delete old item before add new item    
  39.     SecItemDelete((CFDictionaryRef)keychainQuery);    
  40.     //Add new object to search dictionary(Attention:the data format)    
  41.     [keychainQuery setObject:[NSKeyedArchiver archivedDataWithRootObject:data] forKey:(id)kSecValueData];    
  42.     //Add item to keychain with the search dictionary    
  43.     SecItemAdd((CFDictionaryRef)keychainQuery, NULL);    
  44. }    
  45.     
  46. + (id)load:(NSString *)service {    
  47.     id ret = nil;    
  48.     NSMutableDictionary *keychainQuery = [self getKeychainQuery:service];    
  49.     //Configure the search setting    
  50.     //Since in our simple case we are expecting only a single attribute to be returned (the password) we can set the attribute kSecReturnData to kCFBooleanTrue    
  51.     [keychainQuery setObject:(id)kCFBooleanTrue forKey:(id)kSecReturnData];    
  52.     [keychainQuery setObject:(id)kSecMatchLimitOne forKey:(id)kSecMatchLimit];    
  53.     CFDataRef keyData = NULL;    
  54.     if (SecItemCopyMatching((CFDictionaryRef)keychainQuery, (CFTypeRef *)&keyData) == noErr) {    
  55.         @try {    
  56.             ret = [NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithData:(NSData *)keyData];    
  57.         } @catch (NSException *e) {    
  58.             NSLog(@"Unarchive of %@ failed: %@", service, e);    
  59.         } @finally {    
  60. }    
  61.     }    
  62.     if (keyData)     
  63.     CFRelease(keyData);    
  64.     return ret;    
  65. }    
  66.     
  67. + (void)delete:(NSString *)service {    
  68.     NSMutableDictionary *keychainQuery = [self getKeychainQuery:service];    
  69.     SecItemDelete((CFDictionaryRef)keychainQuery);    
  70. }    
  71.     
  72.     
  73. @end    
首先需要定义几个字符串用来做key:
[cpp]  view plain copy
  1. NSString * const KEY_USERNAME_PASSWORD = @"com.company.app.usernamepassword";    
  2. NSString * const KEY_USERNAME = @"com.company.app.username";    
  3. NSString * const KEY_PASSWORD = @"com.company.app.password";    

把用户名和密码存入keychain:

[cpp]  view plain copy
  1. NSMutableDictionary *usernamepasswordKVPairs = [NSMutableDictionary dictionary];    
  2. [usernamepasswordKVPairs setObject:txtfldUsername.text forKey:KEY_USERNAME];    
  3. [usernamepasswordKVPairs setObject:txtfldPassword.text forKey:KEY_PASSWORD];    
  4. [CHKeychain save:KEY_USERNAME_PASSWORD data:usernamepasswordKVPairs];    

从keychain中取出用户名和密码:

[cpp]  view plain copy
  1. NSMutableDictionary *usernamepasswordKVPairs = (NSMutableDictionary *)[CHKeychain load:KEY_USERNAME_PASSWORD];    
  2. txtfldUsername.text = [usernamepasswordKVPairs objectForKey:KEY_USERNAME];    
  3. txtfldPassword.text = [usernamepasswordKVPairs objectForKey:KEY_PASSWORD];    

删除一个keychain item:

[cpp]  view plain copy
  1. [CHKeychain delete:KEY_USERNAME_PASSWORD];    

另外附上一篇写得更详细的e文:http://useyourloaf.com/blog/2010/3/29/simple-iphone-keychain-access.html
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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