AI代码编辑器 - AI代码框架 - AIDevflow：思维主导协作法的工程实践与跨域创新-优快云博客

本人手打介绍框架

安装完后可以设置这个框架为单独的git项目不随上游项目提交,避免与你的项目合并

GIT地址: git@gitee.com:havealready/ai-dev-flow.git

当你安装完这个框架,你只需要在IDE中输入"提交代码",就会自动提交代码,也可以输入"提交代码并推送",之后会自动提交并推送到你的仓库
可以的话顺便留个言并下载试一试.

框架目前未完成没有稳定版本,随时更新代码,仅供研究使用

下载这个框架到你的项目中,执行初始化脚本,根据命令行的交互进行设置框架参数;
本框架95%都是使用trae编辑器进行开发的,使用的模型包括了gpt4/gpt5/claude4/deepseek/grok4,经过本人一个多月的磨合可以勉强发出来供大家参考
模型的不同执行的方式/结果也会有所不同,根本原因是模型的思考模式/推理模式不同,以及AIIDE设置的参数不同导致的(每家都会有自己的决策方向).
本框架会根据你自己的开发习惯自我演化,当然了本框架必须是在AIIDE中执行,自我优化/演化/修改会产生一个文档,如果你有兴趣可以把文档中的内容留言到仓库评论区
我自己在一个项目中使用,边用边让trae更新框架到一个空框架中(就是git地址指向的项目)
本框架目前只在trae中运行使用,其他的IDE没有测试,毕竟要花钱的.

背景与动机：从工程痛点到思维主导

工程协作的常见挑战：规则分散、文档漂移、跨团队风格不一致，导致效率低下与质量波动。例如，多人协作中，提交规范不统一可能引发审查混乱，而规则文件未同步则让新人难以融入。
哲学基础：借鉴“工具是死的人是活的”理念，强调思维主导协作法——工具服务于思维，而非反之。通过哲学反思（如辩证统一与系统论），AIDevflow 旨在构建一个“活”的框架，让规则与脚本成为思维的延伸。
AIDevflow 的核心动机：解决工程不确定性，用规则驱动的自动化流程实现一致性与可预测性。同时，融入跨域创新实践，将 AI、脚本化与人文思考融合，推动从“死工具”到“活协作”的转变。
项目规则素材：如规则总览强调统一入口与文档同步，变更记录要求记录动机与影响，这些都是框架设计的灵感来源。

核心理念：思维主导与规则驱动

思维主导协作法：以人为本，工具辅助思维流动。框架不只是代码规范，更是哲学体系——强调辩证统一（规则与灵活）、系统论（整体优化）与实践验证。
一致入口与风格映射：scripts/ 作为统一命令入口，支持 mimic、ddd、mvc 等风格，按语言（如 Java、Python）映射，确保架构一致性。
双态执行与无人值守：交互模式便于调试，非交互（--non-interactive）适配 CI/CD，实现自动化治理。
规则注入原则：从项目规则中汲取，如强制文档注释与变更记录，确保框架演进可追踪、可审阅。

能力亮点：从初始化到跨域创新

初始化与配置：bash AIDevFlow/scripts/custom_init.sh --langs=java,python --style=mimic，生成 rules.env 包含项目名、语言、风格与数据库配置（is2/root/danbaifen）。示例：ddd 风格注入领域驱动层级。
分发模式：bash AIDevFlow/scripts/setup-framework-mode.sh，支持 submodule、subtree 等，灵活协作上游。示例：subtree 模式自动配置 Git 与分支同步。
规则渲染与校验：render-rules.sh 生成规则文件；校验脚本（如 verify_rule_linkages.sh、check-doc-sync.sh）确保链接有效、文档同步。融入技术深度：架构约束检查依赖方向与循环。
提交与钩子：setup-git-standards.sh、install-git-hooks.sh、pre-commit-check.sh，强制规范并自动化检查。示例：钩子验证提交消息格式，防止不合规推送。
接口与映射：list-interface-relations.sh、gen-mapping-doc.sh，生成关系报告与字段映射文档，支持类型安全装配。
跨域创新实践：借鉴 AI 小说框架设计，将 AIDevflow 应用于非工程领域，如创意写作与跨域协作，实现“思维主导”的创新落地。

迭代与实践：演进机制与案例分享

变更记录：通过 docs/framework_changes.md 记录动机、改动、影响与验证，形成可审阅轨迹。示例：近期迭代集成跨模型一致性，减少 AI 协作不一致。
里程碑管理：docs/milestones.md 追加变更要点，联动 framework_evolve.sh 干跑/应用。实践验证：从存量迁移到规则化骨架的阶段策略。
可发现性：更新 docs/meta_index.md，脚本校验链接与同步，确保规则与文档一致。
实际案例：在一个跨域项目中，AIDevflow 通过思维主导法优化了 AI 代码编辑器与小说框架设计，实现了高效迭代与创新实践。

落地路径：三步指南与项目规则整合

步骤一：初始化（custom_init.sh），选风格写入 rules.env，验证配置。
步骤二：模式设置（setup-framework-mode.sh），选择分发策略配置上游。
步骤三：渲染与启用（render-rules.sh、install-git-hooks.sh），集成钩子与校验。
规则整合：遵循项目要求，如添加头部注释与文档说明；时间格式统一为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，本地生成用 date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'。
扩展建议：大型项目在 CI 集成这些步骤，形成自动化流水线；参考迁移指引逐步启用严格规则。