技术需要沉淀，需要碰撞。

MongoDB属于Nosql数据库，自带MapReduce，正好符合项目某个需求，那么，还等什么，从实战角度来学习吧。

好，继续完成第二个需求，求某天内记录的个数统计，直接运行《实战4》编写好的MapReduce，出现异常又是非数字NaN，通过分析结果，找到原因，原因出现在第一个MapReduce，证据：上图中可以看到，times下出现了嵌套，这就导致在运算过程中，出现了异常通过这个问题，应该可以确定，在Reduce的过程中，MongoDB是通过并发处理的，所以需要修改第一个Ma

MongDB，UMT时区问题，使用3.0java驱动进行简单测试

前言：之前看node.js安装过MongoDB2.6，但是没有好好看过，近期有时间，计划研究一下。本篇主要内容为数据库的配置与启动。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

开始真正的实战了，表数据约100w条，今天先解决第一个需求，也就是求平均记录产生的时间，直接运行《实战 2》已经编写的MapReduce。出现异常，无结果，只要加入{sort}，就无结果，查找资料，说必须要建立索引才可加入sort（但是之前数据量小的时候，程序运行良好），建立索引后，在sort处，输入{'CREATE_DATE':-1}，出现结果，问题解决结果中，许多记录的TIMES字

有了昨天的顺利，今天就更有信心了，今天要做的是取得区间记录数，为前台统计图表准备数据，举例来说效果就是，在1天内出现了XX次，在2天内出现了XX次，在3天内出现了XX次 （不包括上一区间的数据）分析了一下，可以在昨天的第二个步骤获得的数据进行操作（形如{ID:1,Times:[1,2,3,....]}），Map和Reduce也和昨天的类似编写Mapfunction Map() { var tim

实战MongoDB

Windows7中.mongorc.js的位置

自定义函数与使用

实战MongoDB

这几天通过看书和查找资料，学习了分片集群模式，刚开始还真没看太明白感觉主要是几个概念之间的关系纠缠不清配置服务器分片副本集mongos路由介于此，通过学习，整理了两张图：这张是总体的框架理解这张是从程序员使用的角度来看