Windows-Py-Faster-rcnn

在Windows环境下搭建py-faster-rcnn：

【0.参考资料】： 在搭建过程用遇到不少问题，感谢下面的参考资料给予的帮助。

1. happynear的blog：   http://blog.youkuaiyun.com/happynear/article/details/46822109#comments
2. github： https://github.com/MrGF/py-faster-rcnn-windows
3. 程序园：http://www.voidcn.com/blog/wl2002200/article/p-6209599.html
4. windows-caffe：http://blog.youkuaiyun.com/sunmelon/article/details/54600178

       按前辈的话说，faster还是matlab版本比较好配置，可我却偏偏钟爱python，即使再难也克服了。下面说一下过程：

【windows-caffe】：

我用的VS2013，caffe是MS维护的版本，有点略坑，至于怎么编译MS的caffe，我就不说了，网上有很多。

网址：https://github.com/Microsoft/caffe，用他的原因是因为他包含现在比较流行的如faster，ssd等自己写的网络层，而不用像Ubuntu下面那样编译caffe。

在编译windows-caffe的时候有个小问题，默认是没有把roi_pooling层放进去编译的，这样的后果就是之后在运行网络的时候会出现Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer ROIPooling的问题。

把roi_pooling_layer.hpp , roi_pooling_layer.cpp ,  roi_pooling_layer.cu 添加到libcaffe项目的layer层下，具体步骤参照参考资料4.在添加完以后重新编译，最后编译出来的pycaffe的接口是在Build/x64/Release/pycaffe/caffe目录下。

【Faster rcnn】

1. 下载Faster rcnn的源码（地址为https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn）。
2. 下载github上的lib来替换原来Faster根目录下的lib文件夹： https://github.com/MrGF/py-faster-rcnn-windows
3. 用命令行（CMD）到{Faster root} / lib ，然后执行

   python setup.py  （cpu）
   python setup_cuda.py  （GPU）

   
   
4. 至此，所需要的东西都编译好了，可以执行 python tools/demo.py了

【可能遇到的问题】

  在运行的时候可能会出现proposal_layer.py出现 keyerror:’1’错误，我运行的时候是将文件中的第64行改成：

cfg_key = ‘TEST’，然后就可以了