yuelulu0629的专栏

Kendall Rank（肯德尔等级）相关系数 1、简介 在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间，当τ为1时，表示两个随机变量拥有一致的等级相关性；当τ为...

浅谈对机器学习方法（决策树，SVM，KNN最近邻，随机森林，朴素贝叶斯、逻辑回归）的理解以及用SKLEARN工具实现文本分类和回归方法一、决策树　　定下一个最初的质点，从该点出发、分叉。（由于最初质点有可能落在边界值上，此时有可能会出现过拟合的问题。二、SVM　　 svm是除深度学习在深度学习出现之前最好的分类算法了。它的特征如下：　　（1）它既可应用于线性（回归问题）分类...

Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 Matlab程序如下：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...

原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/d__760/article/details/80387432      Svm（support Vector Mac）又称为支持向量机，是一种二分类的模型。当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类。支持向量机可以分为线性核非线性两大类。其主要思想为找到空间中的一个更够将所有数据样本划开的超平面，并且使得本本集中所有数据到这个超平面...

转载，http://blog.youkuaiyun.com/gamer_gyt目录(?)[+]======================================================================本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正 转载请注明出处，谢谢  =====================...

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/35987813本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机...

1. 参考网站：libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/视频：http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html （有小问题，等下会提到）详解：http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html2. 操作流程：请注意：详细操作流程...

[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)说明：当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。当然也可以从函数的返回值S,F,T,P绘制频谱图，具体参见例子。参数：x---输入信号的向量

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/shengzhadon/article/details/46811923一、先说说STFT的理论1.概念和特点STFT（short-time Fourier transform，短时傅里叶变换）是和傅里叶变换相关的一种数学变换，用以确定时变信号其局部区域正弦波的频率与相位。用途：与小波变换相似，经STFT处理后

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7853c3910102v9wd.html这篇文章从实际工程应用的角度，记录一下如何计算，关于公式、变形和应用。 维基百科上的DFT公式：对于N点序列，它的离散傅里叶变换（DFT）为 有时候也能见到等式右边的系数不是1，而是1/N或者1/√N，最常用的还是系数为1