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这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。OpenAI提供的神经网络特征可视化工具，展示深度网络中神经元的行为。3Blue1Brown频道的神经网络系列视频，提供精美的动画解释。高质量的交互式论文平台，提供深度学习的详细可视化解释。TensorBoard中用于可视化CNN的图形工具。一个可以生成神经网络结构图的工具，支持卷积神经网络。直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。

最近听到小伙伴们因为循环录入资料的问题犯难，看上去用UiPath做资料录入不难，做一个循环也不难，但就是不知道怎样将两个功能搭配在一起用。所以半夜爬起来跟大家分享一下设计思路。资料录入—>Type Into/Set Text/热键Ctrl+V循环—>While/Do While/For Each/For Each Row先以excel表格中资料的循环录入为例：需求：将表...

我们首先从UiPath的基本组成开始，带大家进一步了解这款RPA工具。Studio，Robot，Orchestrator学习UiPath，我们一定先要了解Studio，Robot和Orchestrator这3个重要组成部分。上图非常形象地反映了这3大部分之于UiPath到底起到了什么作用。Studio，在后台，是UiPath用来开发RPA流程的工具，也就是之前“开启RPA...