Auto-Encoding Variational Bayes

最新推荐文章于 2025-05-21 20:22:29 发布
最新推荐文章于 2025-05-21 20:22:29 发布
阅读量867 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： paper
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuehanliushuang/article/details/52397022
本文介绍了一种利用自编码机制创建的新变分贝叶斯算法，该算法提出了一种对变分下界的近似求解方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

利用自编码机制解释也可以说创建新的Variational Bayes算法（主要在于对变分下界提出一种新的近似求解方法）
VAE：Auto-Encoding Variational Bayes
qq_59182796的博客
10-14 1190
给定x，encoder推断潜变量z的分布（后验分布）；给定z，decoder推断x的分布（似然估计）；
【科研基础】VAE: Auto-encoding Variational Bayes
qq_41100635的博客
03-23 1516
x\mathbf{x}x：为z\mathbf{z}z的采样，生成自条件分布pθ∗x∣zpθ∗​x∣zθ∗\theta^*θ∗表示ground truth而θ\thetaθ表示解码器参数），；z\mathbf{z}zx\mathbf{x}x更本质的描述（不可直接观测），来自先验分布pθ∗zpθ∗​z；目标是是根据x\mathbf{x}x能够得到z\mathbf{z}zpθx∫pθzpθx∣zdzp。
（VAE）Auto-Encoding Variational Bayes
kanon的博客
03-18 1278
作者引入了一种随机变分推理和学习算法，该算法可以扩展到大型数据集，并且在一些温和的可微性条件下，甚至可以在棘手的情况下工作。
论文阅读：Auto-Encoding Variational Bayes
最新发布
记录图像处理中遇到的点点滴滴
05-21 1346
AIGC VAE经典论文学习记录
Auto-Encoding Variational Bayes.pdf
07-11
### Auto-Encoding Variational Bayes (AEVB) #### 概述 《Auto-Encoding Variational Bayes》是一篇关于高效地在存在连续隐变量的有向概率模型中进行推断和学习的研究论文。该文由Diederik P. Kingma和Max ...
VAE介绍 Auto-Encoding Variational Bayes.pdf
11-05
变分贝叶斯（Variational Bayesian，VB）方法是一种优化对难以处理的后验分布的近似值的方法。然而，常见的均值场方法通常需要对近似后验进行期望值的解析解，而这些解析解在一般情况下也是难以处理的。VAE通过变分...
Second paper:《Auto-encoding Variational Bayes》自编码变分贝叶斯的阅读笔记
Jasminexjf的博客
09-09 2009
这是生成模型下面阅读的second paper： 论文地址：[1312.6114] Auto-Encoding Variational Bayes 来源：arXiv:1312.6114v10 [stat.ML] 1 May 2014 参考文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37224492 1 介绍 在涉及如下图所示的包含隐变量的学习和推理问题时，往往会遇...
[深度学习从入门到女装]变分自编码器（Auto-Encoding Variational Bayes）
炼丹师
01-07 1188
论文地址： Auto-Encoding Variational Bayes Tutorial on Variational Autoencoders   强烈建议看上方链接的第二篇，是一篇通俗易懂的变分自编码的教程，本文也是基于这篇教程 Variational Autoencoders 变分自编码器作为一种生成模型，类似GANs，使用一个潜变量（latent variable）z来生成...
[VAE] Auto-Encoding Variational Bayes
sinat_30618203的博客
05-12 741
直接看paper看得云里雾里，一语道破天机（建议从30min左右开始看GAN到Diffusion的串讲）。VAE的核心思路就是下面：做生成，其实就是从随机向量（z）到目标图像（x）的过程，那么z就是先验，x就是后验。
VAE、AEVB、SGVB——Auto-Encoding Variational Bayes
zephyr_wang的博客
08-10 2124
AEVB、SGVB
【论文】Auto-Encoding Variational Bayes
weixin_50862344的博客
12-13 652
【论文】Auto-Encoding Variational Bayes
Auto-Encoding Variational Bayes， PGM(概率图模型)
weixin_44492024的博客
03-05 692
Auto-Encoding Variational Bayes from PGM概率图模型1. PGM 概率图模型1.1 Variational Inference1.2 KL divergence1.3 The Variational Lower bound 1. PGM 概率图模型 AVEB（Auto-Encoding Variational Bayes）的思想可以从概率图模型来理解。它是建立...
论文笔记（七十五）Auto-Encoding Variational Bayes
xzs1210652636的博客
04-01 926
我们如何在具有连续潜变量的、有向概率模型中进行高效的推断与学习，同时应对后验分布不可解的情况与大规模数据集？我们提出了一种**随机变分推断与学习算法(stochastic variational inference and learning algorithm)**，该算法能够扩展至大规模数据集，并且在满足一些温和的可微性条件下，即使在后验分布不可解的情况下也能正常工作。我们的贡献是双重的。首先，我们展示了对变分下界进行重参数化后，可以得到一个下界估计器，该估计器可以直接使用标准的随机梯度方法进行优化。其次
VAE论文简单介绍（Auto-Encoding Variational Bayes）
纸飞机的旅行的博客
03-26 2935
VAE论文简单介绍
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值