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数据库Sharding的基本思想和切分策略 转自：http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/6161475 本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示  一、基本思想      

数据库分库分表(sharding)拆分实施策略和示例 转自：http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/7696085 sharding缺少基本的了解，请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章：数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分：实施策略 图1.

数据库水平切分实现原理——分库，分表，主从，集群，负载均衡器 转自：http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4262650.html 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切

Mysql分库分表方案 转自：https://my.oschina.net/ydsakyclguozi/blog/199498 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对

数据库读写分离和垂直分库、水平分表 转自：http://blog.youkuaiyun.com/lzf4712/article/details/47780303 随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们可以采用读写分离的策略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站，这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。