yueguanyun的专栏

转自：http://blog.youkuaiyun.com/byxdaz/article/details/4200481图像旋转是将新旧坐标值转换以及像素间线性插值处理，由于坐标值转换时使用到乘法运算，本文使用加法运算替换乘法运算解决速度问题。代码如下：//函数功能：图象旋转//参数说明:iSrc，表示原始图像；iDst，表示目标图像；Angle，表示旋转角度；nColorType，表示边界外

转自：http://www.cnblogs.com/blue-lg/archive/2012/05/14/2499581.html目前，pca算法已经广泛应用于各方面，就拿图像处理，经常做的一件事就是当提取的图像特征维度比较高时，为了简化计算量以及储存空间，需要对这些高维数据进行一定程度上的降维，并尽量保证数据的不失真。先举个例子，方便理解：1）对于一个训练集，20个sample(

转自：http://baike.baidu.com/link?url=KbIuNMAt_MdMP8bmAr-WaDdEswZFOs9igAGPPuCMG_2yfumfwF6k0_ZWrPdV-p4CZZBgq4l778BOACntR1zam_Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器

转自：http://baike.baidu.com/link?url=JGv-93VFBFP6uDAXM98X8U5Fg_Gqtlnb6s2u7vWd2QffhcSEBaHbOom9NmFBygjIwCO20wpjPUURMVLVX0fO-_bagging简介bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法，这种方法通过构造一个预测函数系列，然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。