Linq操作集合数组



private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (folderBrowserDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                listView1.Items.Clear();
                textBox1.Text = folderBrowserDialog1.SelectedPath;
                List<FileInfo> myFiles = new List<FileInfo>();
                foreach (string strFile in Directory.GetFiles(textBox1.Text))
                {
                    myFiles.Add(new FileInfo(strFile));
                }
                var values = from strFile in myFiles
                             group strFile by strFile.Extension into FExten
                             orderby FExten.Key
                             select FExten;
                foreach(var vFiles in values)
                {
                    foreach (var f in vFiles)
                        listView1.Items.Add(f.FullName);
                }
            }
        }

        private void listView1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            FileInfo myFile = new FileInfo(listView1.SelectedItems[0].Text);
            string[] strAttribute = new string[] { myFile.Name, Convert.ToDouble(myFile.Length / 1024).ToString(), myFile.Extension,myFile.CreationTime.ToString(),myFile.IsReadOnly.ToString(),myFile.LastWriteTime.ToString()};
            var values = from str in strAttribute
                         select new
                         {
                             Name = strAttribute[0].ToString(),
                             Size = strAttribute[1].ToString(),
                             Exten = strAttribute[2].ToString(),
                             CTime = strAttribute[3].ToString(),
                             ReadOnly = strAttribute[4].ToString(),
                             WTime = strAttribute[5].ToString()
                         };
            foreach (var v in values)
            {
                textBox2.Text = v.Name.ToString();
                textBox4.Text = v.Size.ToString();
                textBox3.Text = v.Exten.ToString();
                textBox5.Text = v.CTime.ToString();
                textBox6.Text = v.WTime.ToString();
                textBox7.Text = v.ReadOnly.ToString();
            }

<think>我们使用LINQ来对数组中相邻且相同的元素进行分组。虽然标准LINQ没有直接提供这样的操作符,但我们可以通过编写一个自定义的扩展方法来实现。这个方法将遍历数组,并将连续相同的元素放入同一个组中。 思路: 1. 定义一个扩展方法`GroupAdjacent`,它接受一个序列和一个用于比较两个相邻元素是否应该分在同一组的谓词(例如,两个元素相等)。 2. 使用迭代器模式(`yield return`)来生成分组,这样我们可以延迟执行,适用于大型序列[^3]。 3. 遍历序列,将当前元素与前一个元素比较,如果相同则加入当前组,否则结束当前组并开始新组。 然后,我们可以使用这个扩展方法对数组进行分组。 示例代码: 假设有数组:{1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6} 分组后,我们期望得到: {1,1,1} -> 组1 {2} -> 组2 {3,3,3,3} -> 组3 {4,4,4,4} -> 组4 {5,5} -> 组5 {6,6,6,6,6,6} -> 组6 注意:这个分组只对相邻元素进行,不相邻的相同元素不会分在同一组。 下面我们来实现这个扩展方法,并使用它。</think># C# LINQ 实现数组相邻相同元素分组 在C#中,标准LINQ没有直接提供对相邻相同元素进行分组的功能,但我们可以通过自定义扩展方法实现这个功能。以下是完整的解决方案: ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; public static class LinqExtensions { // 自定义扩展方法:分组相邻相同元素 public static IEnumerable<IEnumerable<TSource>> GroupAdjacent<TSource>( this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TSource, bool> predicate) { using (var enumerator = source.GetEnumerator()) { if (!enumerator.MoveNext()) yield break; var currentGroup = new List<TSource> { enumerator.Current }; while (enumerator.MoveNext()) { var current = enumerator.Current; if (predicate(currentGroup.Last(), current)) { currentGroup.Add(current); } else { yield return currentGroup; currentGroup = new List<TSource> { current }; } } yield return currentGroup; // 返回最后一组 } } } class Program { static void Main() { int[] numbers = { 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6 }; // 使用自定义的GroupAdjacent方法分组相邻相同元素 var grouped = numbers .GroupAdjacent((prev, curr) => EqualityComparer<int>.Default.Equals(prev, curr)) .ToList(); // 输出分组结果 Console.WriteLine("数组分组结果:"); foreach (var group in grouped) { Console.WriteLine($"元素 {group.First()}: 出现 {group.Count()} 次"); } } } ``` ## 代码说明 ### 1. GroupAdjacent 扩展方法 - 这是核心的自定义扩展方法,用于分组相邻的相同元素 - 参数 `predicate` 用于判断两个元素是否应该分在同一组 - 使用迭代器模式 (`yield return`) 实现延迟执行,适合处理大型数据集[^3] - 时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(n)$ ### 2. 分组逻辑 - 遍历数组,比较当前元素与前一个元素 - 如果相同,添加到当前组 - 如果不同,结束当前组并开始新组 - 最后返回所有分组 ### 3. 示例输出 对于输入数组 `{1,1,1,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,6,6,6,6,6,6}`,程序将输出: ``` 元素 1: 出现 3 次 元素 2: 出现 1 次 元素 3: 出现 4 次 元素 4: 出现 4 次 元素 5: 出现 2 次 元素 6: 出现 6 次 ``` ## 应用场景 这种分组技术在实际开发中有多种应用: 1. 数据压缩:识别连续重复值进行压缩 2. 信号处理:检测连续信号模式 3. 日志分析:识别重复出现的错误序列 4. 游戏开发:检测连续相同游戏状态 ## 性能优化建议 1. 对于大型数据集,使用 `Span<T>` 代替 `List<T>` 减少内存分配 2. 考虑并行处理,使用 `Parallel.ForEach` 加速计算 3. 使用结构体替代类减少GC压力 ## 相关问题 1. **如何在LINQ中处理其他相邻元素条件?** 可以修改 `predicate` 参数来实现不同的分组条件,例如基于属性值分组或自定义比较规则[^4]。 2. **LINQ查询在处理大型数据集时如何优化性能?** 主要利用延迟执行特性,避免中间集合创建,使用流式处理[^3]。 3. **如何扩展此方案以处理多维数组或复杂对象序列?** 可以通过自定义 `IEqualityComparer<T>` 实现复杂对象的比较逻辑,支持多维数据分组。 4. **LINQ与其他数据处理技术(如PLINQ)有何区别?** PLINQLINQ的并行版本,适合多核CPU处理大型数据集,但会增加同步开销[^1]。 5. **如何在分组后执行聚合操作?** 可以在分组后使用 `Select` 结合聚合函数(如 `Sum`, `Average` 等)进行数据汇总[^4]。 LINQ集合处理提供了强大的查询能力,通过自定义扩展方法可以轻松实现各种复杂的数据处理需求[^1][^2]。
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