大数据实战:电商该如何利用大数据获取流量?

本文探讨了电商如何借助大数据分析进行市场定位、用户挖掘和留存。通过历史数据,电商能描绘用户画像,制定精准营销策略。此外,通过明星、IP合作吸引流量,结合社交网络推广,提升用户粘性。同时,利用用户购买行为预测,实施个性化推送,提高转化率,以应对流量竞争激烈的市场环境。

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      这些年,移动电商APP的出现,让购物变得越来越便捷,电商行业快速发展。各电商的促销方式越来越多样,甚至出现了双十一、“618”等几乎全民兼知的购物节。除了淘宝、京东以外,还有拼多多、网易严选等各大大小小的电商平台,甚至一些工具类应用中,也出现了电商的板块。在用户有限的时间里,流量变成了稀缺资源。

    那么,在这种情况下,电商该如何利用大数据获取更多流量呢?

01

市场

分析

    利用历史的数据,对现有的购买人群画像进行分析、归纳、总结,清楚地知道产品的用户人群分布,从而验证产品定位是否合适,并及时进行调整,以此作为基础设计营销策略、产品方案等。 

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    通过数据挖掘,还可能会有一些意料之外的发现,从而改进商品销售策略。

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