HaC 的博客

Redis是基于内存操作，很快，既然Redis在内存工作，但是数据如何保存呢？ 在Redis重启的时候，如何把数据恢复，保持一致性，这就涉及Redis的持久化机制了。 1、Redis的持久化机制 Redis的持久化机制有两种： RDB AOF 可以单独使用其中一种或将二者结合使用。 2、RDB RDB持久化是将当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，保存的文件后缀是.rdb 2.1 自动触发 常见配置： # Redis默认设置， 表示 900秒内产生1条写入命令就触发一次快照，自动

数据获取的流程，一般是前端请求，后台先从缓存中取数据，缓存取不到则去数据库中取，数据库取到了则返回给前端，然后更新缓存，如果数据库取不到则返回空数据给前端 流程图： 假如缓存的数据没有，后台则会一直请求数据库，对数据库造成压力，如果是请求量大或者恶意请求则会导致数据库崩溃，我们一般称为缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 1、缓存穿透 描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大（不存在的数据）。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过.

上一篇文章介绍了Redisson的分布式锁原理，这篇文章来验证一下Redisson分布式锁的作用。 1、搭建Redis主从 我这里使用Redis的主从模式。 搭建Redis主从，一主两从： 1、修改config文件 把redis.confg 复制多两份。 一共三份配置文件，分别是 redis6379.conf、redis6380.conf、redis6381.conf。 1、修改master redis6379.conf 不需要修改，默认端口是 6379 这里我设置了密码： requirepass redi

我们在单机服务器，出现资源的竞争，一般使用synchronized 就可以解决，但是在分布式的服务器上，synchronized 就无法解决这个问题，这就需要一个分布式事务锁。 除此之外面试，基本会问springboot、Redis，然后都会一路再聊到分布式事务、分布式事务锁的实现。 1、常见的分布式事务锁 1、数据库级别的锁 乐观锁，基于加入版本号实现 悲观锁，基于数据库的 for update 实现 2、Redis ，基于 SETNX、EXPIRE 实现 3、Zookeeper，基于InterP.

Redis高可用，一般都是一主二从三哨兵。 假如当主master挂掉了，哨兵就会选举一个leader出来，这样就变成了一主一从三哨兵了。 作为从库，需要设置slaveof #slaveof表示作为从库的配置 slaveof 192.168.0.174 6379 搭建开始： 先配置主的配置，新建一个redis_6379.cofig的文件 #允许所以ip连接 bind 0.0.0.0 #后台运行...

参考文章：https://www.cnblogs.com/williamjie/p/9477852.html