ROW_NUMBER的用法

使用row_number函数对向量进行排序并添加排序后的序号 最后,我们使用mutate()函数添加一个新的列rank,并将其设置为row_number()函数的输出,这样我们就得到了排序后的序号。本文将详细介绍如何使用row_number()函数对向量进行排序,并添加排序后的序号。现在,我们将使用row_number()函数对向量进行排序并添加排序后的序号。row_number()函数需要一个向量作为输入,并返回一个新的向量,其中包含了原始向量排序后的序号。通过使用row_number()函数,我们可以方便地对向量进行排序并添加排序后的序号。 阅读详情
 

ROW_NUMBER()用法(转)

  ROW_NUMBER()

说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从 1 开始。
语法:ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。
备注:ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数:<partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。 
      <order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型:bigint 。

示例:
/*以下示例将根据年初至今的销售额,返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/

USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
/*
FirstName  LastName    Row Number  SalesYTD      PostalCode
---------  ----------  ----------  ------------  ----------------------------
Shelley    Dyck        1           5200475.2313  98027
Gail       Erickson    2           5015682.3752  98055
Maciej     Dusza       3           4557045.0459  98027
Linda      Ecoffey     4           3857163.6332  98027
Mark       Erickson    5           3827950.238   98055
Terry      Eminhizer   6           3587378.4257  98055
Michael    Emanuel     7           3189356.2465  98055
Jauna      Elson       8           3018725.4858  98055
Carol      Elliott     9           2811012.7151  98027
Janeth     Esteves     10          2241204.0424  98055
Martha     Espinoza    11          1931620.1835  98055
Carla      Eldridge    12          1764938.9859  98027
Twanna     Evans       13          1758385.926   98055
(13 行受影响)
*/
 
/*以下示例将返回行号为 50 到 60(含)的行,并以 OrderDate 排序。*/ 
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader ) 
SELECT * 
FROM OrderedOrders 
WHERE RowNumber between 50 and 60;
/*
SalesOrderID OrderDate               RowNumber
------------ ----------------------- --------------------
43708        2001-07-03 00:00:00.000 50
43709        2001-07-03 00:00:00.000 51
43710        2001-07-03 00:00:00.000 52
43711        2001-07-04 00:00:00.000 53
43712        2001-07-04 00:00:00.000 54
43713        2001-07-05 00:00:00.000 55
43714        2001-07-05 00:00:00.000 56
43715        2001-07-05 00:00:00.000 57
43716        2001-07-05 00:00:00.000 58
43717        2001-07-05 00:00:00.000 59
43718        2001-07-06 00:00:00.000 60
(11 行受影响)
*/
R语言dplyr包排序及序号函数实战(row_number、ntile、min_rank、dense_rank、percent_rank、cume_dist) R语言dplyr包排序及序号函数实战(row_number、ntile、min_rank、dense_rank、percent_rank、cume_dist) 目录 R语言dplyr包排序及序号函数实战(row_number、ntile、min_rank、dense_rank、percent_rank、cume_dist) #仿真数据及dplyr包 # row_number函数 #ntile函数 #min_rank函数 #dense_rank函数 #percent_rank函数 #c. 阅读详情

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