FreeMarker Mapper常见用法

目    录

Rhapsody中FreeMarker过滤器的常见语法... 1

1.        FreeMarker简介... 3

2.        引擎中的FreeMarker过滤器.. 3

3.        常见语法示例... 5

1)       获取消息属性值... 5

2)       获取全球唯一ID  UUID. 5

3)       获取XML消息消息中指定节点.. 5

4)       循环的用法... 6

5)       获取当前时间并格式化.. 8

6)       IF判断语法及LIST进阶用法.. 8

 

 

 

  1. FreeMarker简介

FreeMarker是一款模板引擎: 即一种基于模板和要改变的数据,并用来生成输出文本(HTML网页、电子邮件、配置文件、源代码等)的通用工具。它不是面向最终用户的,而是一个Java类库,是一款程序员可以嵌入他们所开发产品的组件。FreeMarker是免费的,基于Apache许可证2.0版本发布。其模板编写为FreeMarker Template Language(FTL),属于简单、专用的语言。需要准备数据在真实编程语言中来显示,比如数据库查询和业务运算之后模板显示已经准备好的数据。在模板中,主要用于如何展现数据,而在模板之外注意于要展示什么数据。

  1. 引擎中的FreeMarker过滤器

Rhapsody中的FreeMarker过滤器可以将输入的消息,通过引擎内置的FreeMarker模板组件将输入的消息转换为指定的消息格式。

我们常常配合Database Message Extraction过滤器,通过SQL查询语句把关键信息放置以XML格式在消息体中,然后使用FreeMarker Mapper将消息转换为特定的消息格式。使用FreeMarker Mapper可以极大的提升开发效率,直接将示例消息放置在FreeMarker中,然后将需要动态变化的值使用特定语法提取关键值,即可获得我们需要的消息格式;同时也可以减少使用JavaScript拼接消息的繁杂的工作量以及消息拼接错误的概率。

在Rhapsody6.5及以上版本,优化了FreeMarker Mapper异常提示机制,可以准确提示错误行数及错误原因。

FreeMarker Mapper的属性说明:

  1. Maximum Concurrency:并发数,即过滤器最大允许并发的消息数量,缺省值为0,表示不限制并发数量,通常我们应该结合实际业务情况将其设置为2-4。并发数量越大,代表对引擎内存开销越大。
  2. Input Message Type:输入消息类型,缺省值为:EDI,当设置为EDI类型时,允许我们配置模板时使用内置JavaScript对象inputEDI;XML,输入消息类型必须为XML类型,并且允许我们配置模板时使用内置JavaScript对象inputEDI或inputXML。
  3. EDI Message Definition:EDI消息格式的消息定义(s3d),当输入消息类型设置为EDI时,该选项可填。
  4. Missing Fields Mode:缺失节点处理模式,当输入消息类型设置为EDI时,该选项可填。缺省值为Return null values for missing fields,即返回错误并将消息放置到错误队列。Convert missing fields to empty strings即表示用空字符来处理空的节点。
  5. Output Character Encoding:输出消息字符集,指定输出消息体的字符集。如果没有设置本参数但是模板中又定义了,那么就会按模板中的字符集输出消息,如果模板中也未定义,那么就按输入消息的字符集输出。
  6. Automatically Trim Whitespace:是否自动处理文本前后多余的空白字符。缺省值为true。
  7. Escape Characters Mode:转义字符模式,可以针对不同的消息格式设置字符的转义,如果文本中出现该消息格式的关键字符时,则自动替换为转义字符。分别有三个选项:None(缺省值,不进行转义)、XML、HL7。下表列举了XML消息中转义的字符。

原文

转义后

&

&

"

"

'

'

<

&lt;

>

&gt;

\T\

&amp;

\X0D\

&#xD;

\X0A\

&#xA;

表1 XML消息格式转义字符列表

  1. Segment Delimiter Auto-Correct:段分隔符自动更正,当消息格式为HL7时可以使用,缺省值为true。
  2. FreeMarker Mapping Template:消息模板定义,即定义我们的消息模板,点击该选项后会弹出FreeMarker模板编辑器。如下图所示

 

图1 FreeMarker模板编辑器界面

  1. 常见语法示例
  1. 获取消息属性值

${input.getProperty("消息属性名称")}

 

  1. 获取全球唯一ID  UUID

${UUID.generate()}

 

  1. 获取XML消息消息中指定节点

${inputXML.节点名.节点名.节点名}

 

如获取下面的XML中的开嘱时间  ${inputXML.message.就诊.开嘱时间}

<message>

    <就诊>

       <开嘱时间>20191010120212</开嘱时间>

       <开嘱医生>李四</开嘱医生>

       <医嘱ID>5621478</医嘱ID>

       <项目名称>血常规</项目名称>

       <项目编码>00023</项目编码>

    </就诊>

</message>

 

  1. 循环的用法

XML或JSON中可能出现需要循环的节点,LIST中的内容,会根据LIST定义的节点出现次数而循环

<#list inputXML.节点名.节点名as 别名>

${别名.节点名}

</#list>

如下面的输入消息

<message>

    <就诊>

       <开嘱时间>20191010120212</开嘱时间>

       <开嘱医生>李四</开嘱医生>

       <医嘱ID>5621478</医嘱ID>

       <项目名称>血常规</项目名称>

       <项目编码>00023</项目编码>

    </就诊>

    <就诊>

       <开嘱时间>20191010120312</开嘱时间>

        <开嘱医生>张三</开嘱医生>

       <医嘱ID>5621476</医嘱ID>

       <项目名称>生化</项目名称>

       <项目编码>00021</项目编码>

    </就诊>

</message>

 

 

需要得到如下的结果

<Request>

    <MessageID>26b60f3d-0bcf-4792-ba89-99f1436d2af1</MessageID>

    <OrderLIST>

       <ITEM>

           <OrderId>5621478</OrderId>

           <OrderName>血常规</OrderName>

       </ITEM>

       <ITEM>

           <OrderId>5621476</OrderId>

           <OrderName>生化</OrderName>

       </ITEM>

    </OrderLIST>

</Request>

 

则可以这样设置模板

<Request>

    <MessageID>${UUID.generate()}</MessageID>

    <OrderLIST>

    <#list inputXML.message.就诊 as 就诊列表>

       <ITEM>

           <OrderId>${就诊列表.医嘱ID}</OrderId>

           <OrderName>${就诊列表.项目名称}</OrderName>

       </ITEM>

    </#list>

    </OrderLIST>

</Request>

 

  1. 获取当前时间并格式化

${.now?string('yyyyMMddhhmmss')}

 

  1. IF判断语法及LIST进阶用法

在拼接json消息时,list的每个要素之间都需要逗号分隔,而最后一个不需要逗号,list的别名后面_has_next 用于判断list是否还有下一条记录,如果有则判断成立,显示逗号,如果没有则判断不成立,不显示逗号。

 IF条件判断,下面的示例判断list的索引是否为偶数

     <#if 别名_index % 2 == 0>

       xxxxA

<#else>

      xxxxB

</#if>

 List的其他用法:

  别名_index:获取列表的索引值,从0开始

  别名_has_next:列表是否还有下一条记录,返回true/false

  别名?size:列表中的元素个数

 LIST的排序

 <#list inputXML.节点名?sort_by("需要排序的节点名") as 别名> 

     ... 

</#list>  

 

<#if list别名_has_next>

,

</#if>

如果需要将4)中的示例消息转换为如下的JSON格式

 

{

  "Request": {

    "MessageID": "26b60f3d-0bcf-4792-ba89-99f1436d2af1",

    "OrderLIST": {

      "ITEM": [

        {

          "OrderId": "5621478",

          "OrderName": "血常规"

        },

        {

          "OrderId": "5621476",

          "OrderName": "生化"

        }

      ]

    }

  }

}

则需要这样设置模板

{

  "Request": {

    "MessageID": "${UUID.generate()}",

    "OrderLIST": {

      "ITEM": [

<#list inputXML.message.就诊 as 就诊列表>

        {

          "OrderId": "5621478",

          "OrderName": "血常规"

        }

<#if list就诊列表_has_next>

,

</#if>

</#list>

      ]

    }

  }

}

 

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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