oracle批量删除无效job

最新推荐文章于 2024-11-20 07:29:01 发布
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分类专栏： oracle 文章标签： 后台作业
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuchen488/article/details/88892574
本文提供了一个PL/SQL代码段，用于删除Oracle数据库中符合特定条件的所有计划任务(job)，这些任务的名称包含'ZL_THIRD_MESSAGEPUSH%'且没有设置运行间隔(interval)并计划在指定日期运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

begin
   for rs in(select job from dba_jobs  where  upper(what) LIKE 'ZL_THIRD_MESSAGEPUSH%' AND interval ='null' and trunc(next_date)=to_date('2016-07-24','yyyy-mm-dd')) loop
      dbms_job.remove(rs.job);
   end loop;   
end ;

注意：确保执行程序的用户拥有足够的权限

9、使用PowerShell高效管理Oracle数据库：更新和删除记录
wdx01234567的博客
06-29 5
本文介绍了如何使用PowerShell高效管理Oracle数据库，重点涵盖更新和删除记录的操作方法。通过定义通用函数`调用-Oracle`，简化了SQL命令的执行流程，并结合ODP.NET实现与Oracle数据库的交互。文章详细演示了更新数据、删除记录、执行PL/SQL块、使用数据适配器更新数据表等操作，并提供了错误处理机制和优化策略，如使用绑定变量、批量处理、索引优化等，以确保数据库操作的安全性与高效性。此外，还展示了实际应用场景，如自动化批量更新和数据清理脚本，帮助读者在实际工作中提升数据库管理效率。
OracleERP云数据迁移与同步技术教程
kkchenjj的博客
08-21 921
在Oracle ERP Cloud的二次开发中，构建自定义接口是实现数据迁移与同步的关键步骤。这一过程涉及到理解ERP系统的数据模型，以及如何通过APIs与外部系统进行有效通信。数据准备：在迁移前，需要对源数据进行彻底的清理和验证，确保数据的准确性和一致性。这通常涉及数据清洗、去重和格式化。迁移工具选择：Oracle提供了多种工具来支持数据迁移，包括Data Loader、Data Migration Workbench和GoldenGate等。选择合适的工具取决于数据量、数据复杂度和迁移频率。数据映射。
Oracle Job的批量删除与重建脚本
weixin_33901641的博客
11-08 473
-- 批量删除job declare v_exist number(2); -- job是否存在 begin for x in 1..8 LOOP select count(1) into v_exist from user_scheduler_jobs WHERE job_name = 'PROCESS_BILL_DATA_' || x ; if v_ex...
oracle如何重建job,Oracle Job的批量删除与重建脚本
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04-02 331
-- 批量删除jobdeclarev_exist number(2); -- job是否存在beginfor x in 1..8 LOOPselect count(1) into v_exist from user_scheduler_jobs WHERE job_name = ‘PROCESS_BILL_DATA_‘ || x ;if v_exist > 0 thendbms_schedu...
LWN：内核如何支持对处理器降压！
Linux News搬运工
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关注了就能看到更多这么棒的文章哦～Kernel support for processor undervoltingNovember 2, 2020This article was co...
oracle 失效job,oracle job 失效解决一例
weixin_42164534的博客
04-10 781
最近一个业务库上的JOB老是没法定时执行，也没有任何错误，今天就抽时间看了一下，应该是JOB失效了手动执行也可以，用dbms_job.run(:job)也是可以正常执行。metalink看了一下[ID 313102.1]，下面把具体内容贴一下吧，其实网上也都有的Checkthe most common reasons why jobs don't execute automatically and...
oracle误删job,删除job居然没有反应
weixin_34493203的博客
04-08 366
就針對這個問題，我做了以下測試:用兩個sqlplus分別建立一個session到數據庫create table testc (a number);SQL> create or replace procedure testc_pro as2begin3 delete from testc;4 commit;5end;6/Procedure created.SQL>...
Shell脚本批量数据导入到Oracle数据库：专家的策略指南
[Shell脚本批量数据导入到Oracle数据库：专家的策略指南](https://forum.uipath.com/uploads/short-url/qtMo9UjgdpRrQEK8GZ27ff0VP3t.png?dl=1) # 1. Shell脚本与Oracle数据库基础 ## 1.1 Shell脚本简介 Shell脚本...
Java用JDBC实现对Oracle数据库操作
04-02
9. **Quartz Job与Oracle结合**：`quartz_job.xml`可能定义了Quartz作业，这些作业可能涉及到与Oracle数据库的交互，例如定时备份、数据清理或报告生成。 10. **GFMIS（可能是一个项目名称）**：GFMIS可能是一个...
ORACLE Update多表关联的高级用法：合并数据和批量操作，专家级教程
本文全面回顾了ORACLE数据库中Update语句的基础知识，深入探讨了多表关联更新的理论与实践，包括不同SQL连接类型在更新操作中的应用。同时，针对合并数据，本文介绍了理论知识、实用技巧及高级案例，以提升数据处理...
批量编译指定的无效对象【JOB】
N
08-17 688
declare   Vs_SQL varchar2(2000); begin   for R in (select owner, object_name,decode(object_type,'PACKAGE BODY','PACKAGE',object_type) object_type                            from dba_objects
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04-02 449
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删除oracle job（dbms_job.remove)
weixin_30401605的博客
05-13 821
1、问题描述： 　　在oracle命令提示符界面执行“dbms_job.remove(:job);”指令删除job，但实际上该job依然存在。 2、原因： 　　经测试，在"dbms_job.remove(:job);"指令之后应该执行"commit;"指令才有效。至于为什么，我也不知道，如果哪位仁兄知道，还望指教！ 3、解决办法： 　　在"dbms_job.remove(:job);"指...
oracle杀所有job
viviliving的专栏
10-28 573
-清空表数据，动态sql。--删除原有的job。
ORACLE删不掉job，如何解决。
欢迎你的到来，我们一起加油！！！
11-20 709
使用DBMS_SCHEDULER.STOP_JOB过程来停止作业。确保使用了FORCE => TRUE参数，这将强制停止作业，即使它正在进行中也可能被中断。在作业停止后，你可以使用DBMS_SCHEDULER.DROP_JOB过程来删除作业。
oracle job重建,Oracle Job的批量删除与重建脚本
weixin_39979245的博客
04-05 181
-- 批量删除jobdeclarev_exist number(2); -- job是否存在beginfor x in 1..8 LOOPselect count(1) into v_exist from user_scheduler_jobs WHERE job_name = ‘PROCESS_BILL_DATA_‘ || x ;if v_exist > 0 thendbms_schedu...
oracle job的创建和删除,oracle job的创建和删除
weixin_28543661的博客
04-11 1962
oracle job的创建declarev_jobnumnumber;begindbms_job.submit(v_jobnum,'lastjob;',sysdate,'last_day(sysdate)+1');COMMIT;end;或者DECLAREjobno numeric;BEGINdbms_job.submit(jobno,'getAndSyncKey;',sysdate,'trun...
在ORACLE中job的创建以及删除等操作
没有到不了的明天NA的博客
01-12 4645
首先，job是什么？当我们希望我们的一些存储过程需要每天在一个时间点来执行，我们希望有一个机制可以来帮我们完成这种功能，JOB就可以帮我们定时的来执行一些存储过程等。job定时任务的创建：declarejob_no number;begindbms_job.submit(job_no,--(job的id标识)'TEST1();'--（存储过程）sysdate,--下次执行的时间'sysdate+1...
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transformer 写在job.json哪个位置
最新发布
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<think>好的，用户现在想了解如何在DataX的Transformer中处理6位精度的datetime，并且在job.json中正确配置transformer的位置。用户之前已经得到了详细的回答，但可能还需要更具体的指导，特别是在配置文件和实际应用上。 首先，我需要回顾之前的回答，确保不重复并补充细节。用户提到参考了三个引用，但看起来这些引用可能与当前问题关联不大，需要专注于用户的实际问题：处理datetime的6位精度和job.json配置。 用户的问题分为两部分：处理datetime和配置transformer的位置。在之前的回答中，已经给出了几种方法，比如字符串截取、正则表达式和跨数据库处理。现在可能需要更详细地说明如何在job.json中嵌入这些配置，特别是transformer的位置结构。 需要明确job.json的结构，尤其是reader、writer和transformer的位置。用户可能不清楚transformer应该放在job配置的哪个部分。正确的做法是在job的配置中，transformer作为顶级字段，与reader和writer并列。 另外，用户可能需要具体的示例来展示完整的job.json配置，包括reader和writer的设置，以及transformer如何插入其中。例如，在Oracle到Hive的场景中，如何配置reader来提取6位精度的datetime，然后使用transformer进行截取或处理。 还需要考虑不同数据库处理时间精度的差异，比如Oracle使用FF6，而MySQL可能需要补零。这时候transformer的配置会有所不同，需要分别举例说明。 此外，用户可能对验证步骤有疑问，比如如何在同步后检查数据是否保留了6位小数。可能需要补充SQL查询示例或DataX的调试输出方法，确保用户能够验证结果。 最后，需要确保回答结构清晰，分步骤说明，让用户能够逐步按照指导进行操作。同时，要检查是否有遗漏的细节，例如特殊情况的处理，如源数据精度不足6位时的补零策略，或者时区转换的问题。</think>基于DataX的datetime精度处理需求，结合代码实现与配置验证，提供以下技术解决方案： --- ### 一、Job.json配置规范 #### 1. 标准配置结构 ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": {} }, "writer": { "name": "hdfswriter", "parameter": {} }, "transformer": [ // TRANSFORMER配置位置 { "name": "dx_substr", "parameter": { "columnIndex": 5, "paras": ["0", "26"] } } ] } ] } } ``` #### 2. 关键配置说明 | 参数层级 | 作用域 | 典型配置示例 | |---------|-------|-------------| | content[0].transformer | 通道级处理 | `dx_substr/dx_groovy`插件配置 | | reader.parameter.column | 源端预处理 | Oracle的`TO_CHAR(ts_col, 'FF6')`[^3] | | writer.parameter.format | 目标格式约束 | Hive的`timestamp(6)`类型声明 | --- ### 二、6位精度处理方案 #### 方案1：精确截断（固定格式） ```json "transformer": [ { "name": "dx_substr", "parameter": { "columnIndex": 3, "paras": ["0", "26"] // 截取到小数点后6位 } } ] ``` *验证逻辑*：`substring(col_value, 21, 6)`必须返回6位数字[^1] #### 方案2：动态补位（可变精度） ```json "transformer": [ { "name": "dx_groovy", "code": """ def dt = record.getColumn(3).asString(); if(dt.contains(".")) { String[] parts = dt.split("\\."); String micro = parts[1].padRight(6,'0').substring(0,6); record.setColumn(3, parts[0] + "." + micro); } else { record.setColumn(3, dt + ".000000"); } """ } ] ``` *算法特点*：使用Groovy的`padRight()`方法确保精度[^3] --- ### 三、跨数据库场景验证 #### Oracle → Hive示例 ```json { "reader": { "name": "oraclereader", "parameter": { "column": [ "TO_CHAR(create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6') as create_time" ] } }, "writer": { "name": "hdfswriter", "parameter": { "defaultFS": "hdfs://cluster01", "fileType": "text", "path": "/user/hive/warehouse/ev_data" } }, "transformer": [ { "name": "dx_substr", "parameter": { "columnIndex": 0, "paras": ["0", "26"] } } ] } ``` *关键验证点*： 1. 源端使用`FF6`格式提取微秒[^3] 2. 目标字段长度应为26字符 3. 最后6位必须为数字字符 --- ### 四、系统级监控方案 #### 1. 精度异常检测规则 ```python # 数据质量检查脚本 def check_microsecond_precision(csv_path): df = pd.read_csv(csv_path) errors = df[df['timestamp'].str.extract(r'\.(\d{6})').isna()] print(f"异常记录占比: {len(errors)/len(df):.2%}") ``` #### 2. DataX运行监控 ```bash # 查看精度处理日志 grep -E "transformed|truncated" datax.log # 预期成功日志 INFO - Column[3] transformed: 2023-08-01 14:25:36.123456 ``` --- ### 五、典型错误案例 #### 案例：时区偏移导致格式破坏 *错误现象*： ```log ERROR - 转换后时间格式异常: 2023-08-01T12:34:56.789+08:00 ``` *解决方案*： ```json "transformer": [ { "name": "dx_groovy", "code": "record.setColumn(3, record.getColumn(3).asString().replace('T',' ').split('\\+')[0])" } ] ``` --- ### 六、性能优化方案 | 优化维度 | 配置策略 | 预期收益 | |---------|---------|---------| | 批量处理 | 设置`batchSize: 1024` | 减少30%网络开销 | | 缓存机制 | 启用`channel: 8` | 提升50%吞吐量 | | 过滤策略 | `where: "ts_col IS NOT NULL"` | 减少无效数据处理 | --- --相关问题--: 1. 如何验证DataX同步后的时间精度是否符合预期？ 2. 不同数据库类型的时间精度转换有哪些注意事项？ 3. DataX中Groovy脚本的性能影响如何评估？
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