Authenticating GTK app to run with root permissions

本文讨论了通过PolicyKit实现应用程序权限提升的方法。建议将需要特权的操作分离为命令行工具,并使用pkexec执行。此外,提供了获取特定操作授权的途径及PolicyKit文档中关于动作的描述。

The old way, simple but now being phased out, is GKSuHere is the discussion on GKSu's future.

The new way is to use PolicyKit. I'm not quite sure how this works but I think you need to launch your app using the pkexec command.


Looking at the example code on http://hal.freedesktop.org/docs/polkit/polkit-apps.html, it seems that you can use PolicyKit to obtain authorization for certain actions which are described by .policy files in /usr/share/polkit-1/actions. The action for executing a program as another user is org.freedesktop.policykit.exec. I can't seem to find an action for directly accessing block devices, but I have to admit, the PolicyKit documentation breaks my brain too.

So, perhaps the simplest course of action for you is to separate your disk-mangling code that requires privileges into a command-line utility, and run that from your GUI application using g_spawn_[a]sync() with pkexec. That way you wouldn't have to bother with requesting actions and that sort of thing. It's probably bad practice anyway to run your whole GUI application as root.

Another suggestion is to ask the author of PolicyKit (David Zeuthen) directly. Or try posting your question to the gtk-app-devel list.



先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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